Да, существуют нейросети, которые могут улучшать качество звука на записях. В настоящее время существует множество свободных нейросетей, которые можно использовать для этой цели без ограничений.
Одним из примеров таких нейросетей является WaveGAN, которая позволяет генерировать реалистичные звуки различных инструментов и эффектов. Она основана на глубоких сверточных нейронных сетях и может быть использована для улучшения качества звукозаписей, записанных со смартфона.
Однако, отмечу, что использование RVC (Randomized Value Coincidence) для улучшения звука может быть неправильным решением. Метод RVC применяется для оценки и улучшения качества аудиозаписей с помощью сжатия без потерь. Он может быть полезным при кодировании и сжатии аудиофайлов, но не обязательно улучшит качество звука записей.
Я не могу предоставить ссылку на конкретный ресурс, так как они постоянно обновляются и развиваются. Однако, вы можете найти свободные нейросети для улучшения качества звука, исследовав открытые репозитории на GitHub или других платформах, посвященных машинному обучению и обработке аудио.
Рекомендуется изучить документацию, исследовать варианты и проводить эксперименты с различными моделями нейронных сетей, чтобы определить наиболее подходящий вариант для ваших потребностей и типа записей, на которых вы работаете.