Да, в Python существуют библиотеки для разработки голосовых моделей. Вот несколько популярных библиотек:
1. SpeechRecognition: Эта библиотека позволяет легко распознавать речь из аудиофайлов или микрофона, используя различные API распознавания речи, такие как Google Speech Recognition, IBM Speech to Text и другие.
2. librosa: Это библиотека для анализа аудиофайлов, включая извлечение акустических признаков, таких как MFCC (мел-частотные кепстральные коэффициенты), которые широко используются в задачах распознавания речи.
3. DeepSpeech: Это библиотека с открытым исходным кодом от Mozilla, которая предоставляет готовую модель для распознавания речи, которая основана на глубоком обучении.
4. Kaldi: Kaldi не является исключительно библиотекой Python, но он предоставляет мощные инструменты для разработки голосовых моделей. Он написан на C++ с использованием конфигурационных скриптов на Bash, но имеет Python API для удобного использования в Python.
5. OpenSeq2Seq: Это фреймворк с открытым исходным кодом от NVIDIA, предназначенный для обучения глубоких моделей для различных задач, включая распознавание речи.
Помимо этих библиотек, существует большое количество веб-сайтов и ресурсов, которые могут помочь в разработке голосовых моделей. Некоторые известные веб-сайты включают VOICEVOX, VoxCeleb, Mozilla Common Voice и др. Возможности этих библиотек и веб-сайтов варьируются, поэтому выбор будет зависеть от ваших конкретных требований и задач.