Может ли использование кеширования помочь решить проблему n+1?

Как можно улучшить следующий подход для получения информации о товарах при получении списка остатков в приложении? В настоящее время я получаю список остатков со склада и выполняю запрос к базе данных на каждую итерацию, чтобы получить информацию о продуктах. Я кеширую результаты этих запросов, но все же считаю, что это решение является временным и неоптимальным. Буду благодарен за предложения более оптимального и элегантного решения этой проблемы.
  • 7 декабря 2023 г. 11:29
Ответы на вопрос 2
Да, использование кеширования может помочь решить проблему n+1 в данном случае. 

Чтобы улучшить подход для получения информации о товарах при получении списка остатков, можно воспользоваться следующими подходами:

1. Использование eager loading: вместо выполнения отдельного запроса к базе данных на каждую итерацию, можно загрузить информацию о продуктах заранее с помощью eager loading. Таким образом, все необходимые данные будут загружены сразу и не потребуется дополнительных запросов для каждого товара.

2. Использование индексации: убедитесь, что база данных имеет соответствующие индексы для эффективного выполнения запросов. Правильная индексация может значительно ускорить процесс получения информации о товарах.

3. Кеширование на уровне приложения: помимо кеширования результатов запросов, можно также кешировать информацию о товарах на уровне приложения. Например, можно использовать Redis или Memcached для хранения информации о продуктах в виде ключ-значение для быстрого доступа к данным без необходимости обращения к базе данных.

4. Использование батч-запросов: вместо выполнения отдельного запроса для каждого товара, можно использовать батч-запросы для получения информации о группе товаров одновременно. Это может существенно снизить количество запросов к базе данных и улучшить производительность.

5. Денормализация данных: если информация о продуктах редко меняется, можно рассмотреть возможность денормализации данных и хранения информации о продуктах вместе со списком остатков. Это позволит избежать необходимости выполнения дополнительных запросов для получения информации о товарах.

6. Оптимизация базы данных: рассмотрите возможность оптимизации структуры базы данных и запросов, чтобы улучшить производительность операций получения информации о товарах.

Применение одного или нескольких из этих подходов может помочь улучшить производительность и снизить количество запросов при получении информации о товарах в данном приложении.
Менее костыльное решение вы и сами знаете (или можете найти одним поисковым запросом), раз знаете название проблемы - в первом запросе получать идентификаторы, потом вторым запросом получать данные по where in.Что же касается вашего текущего...Я бы сказал, что оно приемлемо в некоторых ситуациях. Например, если построение информации о товарах - сложный процесс с кучей запросов к БД и/или каким-то сторонним сервисам, то имеет смысл их кешировать и тогда, действительно, будет N + 1. Но, как видите, это прям очень узкий кейс, котрого у вас, скорее всего, нет.
Похожие вопросы