Библиотека asyncpg предоставляет асинхронный интерфейс для работы с PostgreSQL в Python. Она позволяет выполнять запросы к базе данных и ожидать результаты без блокировки основного потока выполнения, что позволяет создавать асинхронные приложения с более высокой производительностью.
Ваш код будет работать следующим образом при использовании asyncpg:
1. Вызывается функция `create_pool`, которая устанавливает пул подключений к базе данных. Пул подключений предоставляет готовые к использованию соединения с базой данных и позволяет выполнять запросы асинхронно.
2. В контексте асинхронного блока `async with pool.acquire() as connection` получаем соединение из пула.
3. Далее создаётся объект `transaction`, который представляет транзакцию базы данных, и в контексте этой транзакции выполнение SQL-запроса происходит с помощью метода `fetchval`.
4. Возвращается результат запроса.
При выполнении этого кода ожидание ответа будет происходить на этапах получения соединения из пула и отправки запроса к базе данных. Использование асинхронной библиотеки позволяет освободить основной поток выполнения от блокировок, таким образом, он может продолжать выполнять другие операции или обработку других запросов в это время.
Отличия asyncpg от psycopg2 заключаются в том, что asyncpg полностью асинхронна и предоставляет порядка 2-3 раза большую производительность благодаря использованию внутренних механизмов асинхронности PostgreSQL. Однако, в случаях, когда нет явной потребности в асинхронности и достаточна блокирующая работа с базой данных, psycopg2 также является надежным выбором.