Для удаления большого количества строк из CSV-файла и последующего обновления индексов, можно использовать следующую стратегию:
1. Определить индексы строк, которые нужно удалить.
2. Прочитать исходный CSV-файл построчно, пропуская строки с подлежащими удалению индексами.
3. Записать оставшиеся строки в новый CSV-файл, включая строку заголовков.
4. При необходимости обновить индексы.
Вот пример кода на Python без использования библиотеки csv:
```python
# Предполагаем, что у нас есть список индексов для удаления
indexes_to_remove = set(range(1, 500001)) # Например индексы от 1 до 500000
input_filename = 'input.csv'
output_filename = 'output.csv'
# Открываем исходный файл для чтения и новый файл для записи
with open(input_filename, 'r', encoding='utf-8') as infile, open(output_filename, 'w', encoding='utf-8') as outfile:
# Чтение и запись заголовка столбцов
header = infile.readline()
outfile.write(header)
# Обновленный индекс для новых строк
new_index = 0
# Построчное чтение оставшихся данных
for current_index, line in enumerate(infile, start=1):
if current_index not in indexes_to_remove:
if new_index > 0: # Если это не первая строка данных
# Разбиваем строку по запятой и обновляем индекс
parts = line.strip().split(',')
# Предполагаем, что первая колонка - это индекс
parts[0] = str(new_index)
# Соединяем обновленные данные снова в строку и записываем
line = ','.join(parts) + '\n'
outfile.write(line)
new_index += 1
```
Данный код считывает строки из `input.csv`, пропускает строки с индексами из списка `indexes_to_remove`, и записывает все остальное в `output.csv`. Если нужно обновить индекс каждой строки, предполагается, что индекс — это первое значение в каждой строке. Вам нужно будет соответствующим образом адаптировать ваш код к структуре вашего CSV-файла.
Пожалуйста, учтите, что при использовании этого метода все данные считываются в память только построчно, что делает его эффективным для работы с большими файлами. Тем не менее, если ваши строки очень большие, то может возникнуть необходимость использовать более продвинутые методы считывания данных для уменьшения потребления памяти, например, считывание и запись чанками.