Как работает алгоритм, который обеспечивает обмен лайками между пользователями?

Как эффективно реализовать систему взаимных лайков, подобную той, что используется в боте знакомств ДайВинчик, для обеспечения высокой производительности даже при интенсивной нагрузке? Буду признателен за предоставление блок-схем или детальных объяснений алгоритма работы такой системы. Спасибо.
  • 5 декабря 2023 г. 15:40
Ответы на вопрос 4
Системы взаимных лайков, такие как те, что используются в ботах знакомств, работают на базе алгоритма, который отслеживает предпочтения пользователей и соответственно их взаимодействия друг с другом. Основная цель такого алгоритма — обеспечить, чтобы пользователь получал уведомления о лайках от тех пользователей, которые, в свою очередь, могут быть заинтересованы во взаимодействии.

### Основные этапы работы системы взаимных лайков:

1. **Регистрация Лайка:**
   - Пользователь A лайкает профиль пользователя B.
   - Система записывает лайк пользователя A в базу данных, отмечая, что A проявил интерес к B.

2. **Проверка Взаимности:**
   - Система проверяет, лайкал ли ранее пользователь B пользователя A.
   - Если да, система считает это взаимным лайком (матчем) и уведомляет обоих пользователей.

3. **Отображение Лайков:**
   - Пользователи видят лайки, и если интерес взаимный, они могут начать общение.

4. **Управление Нагрузкой:**
   - Для эффективного управления интенсивной нагрузкой система использует балансировку нагрузки, кэширование и оптимизацию запросов к базе данных.

### Реализация системы взаимных лайков:

Для обеспечения высокой производительности даже при интенсивной нагрузке следует принять во внимание несколько ключевых аспектов:

- **Масштабируемость:** Использование облачных сервисов или кластеров для горизонтального масштабирования и построения надёжной архитектуры.
- **База Данных:**
   - Обеспечение быстрого доступа к данным через оптимизированные индексы.
   - Репликация данных для повышения доступности.
   - Разделение данных, если необходимо, для уменьшения нагрузки на отдельные узлы.
- **Кэширование:**
   - Использование Redis или аналогичной in-memory базы данных для кэширования часто запрашиваемых данных, например, профилей, которые получили много лайков.
   - Кэширование матчей для быстрого доступа.
- **Очереди Сообщений:** Использование очередей (напр., Kafka, RabbitMQ) для обработки задач в фоновом режиме, таких как отправка уведомлений.
- **API Rate Limiting:** Введение ограничений на запросы к API для предотвращения перенагрузки системы.
- **Мониторинг и Логирование:** Настройка системы мониторинга и логирования для оперативного реагирования на инциденты.

**Примерная блок-схема алгоритма:**

```
[Пользователь A лайкает B]
        |
        v
[Запись лайка в базу данных]
        |
        v
[Проверка на наличие лайка от B к A]
        |
        v
[Есть ли взаимный лайк?]
        |
  /-------\-------\
[Да]            [Нет]
  |               |
  v               v
[Сообщить обоим] [О
чтобы при больших нагрузках всё работало без серьёзных задержек1. Это не влезет в форму ответа тостера2. За такую работу люди деньги получают, и очень немалые.
Делаешь как умеешь, поднимаешь тестовый сервер, выполняешь нагрузочное тестирование, по результатам оптимизируешь узкие места, повторяешь процесс N раз, пока не достигнешь желаемого результата.
1. Один сервис поллит события из сервера телеги.2. Получил событие - отправляешь его в брокер сообщений.3. Сервер обработчик подписывается на брокер сообщений.4. Сервер обработчик обрабатывает полученное сообщение.Масштабируешь сервера воркеры, поллинг только один сервис может делать. БД шардируешь.ОтветРазвернутный ответ
Похожие вопросы