Какую модель видеокарты рекомендуется использовать для реализации технологии виртуальной графики (vGPU) на VMware ESXi для одновременной работы десяти виртуальных машин?

Какую видеокарту соответствующей мощности и сбалансированной стоимости вы бы порекомендовали для поддержки последних версий драйверов, совместимую с гипервизором vSphere 8 и гостевыми операционными системами Windows 11 и Windows Server 2022?
  • 3 декабря 2023 г. 22:59
Ответы на вопрос 3
Использование технологии виртуальной графики (vGPU) на VMware ESXi позволяет распределить ресурсы физической видеокарты между несколькими виртуальными машинами (ВМ), позволяя каждой из них использовать графический процессор (GPU) для ускорения графических приложений. На момент моего последнего обновления знаний в начале 2023 года, компания NVIDIA была лидером в области предоставления решений vGPU для гипервизоров, таких как VMware ESXi.

Для VMware vSphere 8, одной из рекомендованных серий видеокарт NVIDIA является NVIDIA A40, которая является обновлением их более старого продукта, NVIDIA Tesla. Она предлагает хорошую производительность и широкую компатибельность с профессиональными виртуализированными рабочими станциями. Следует отметить, что для использования vGPU необходимо также приобрести соответствующие лицензии NVIDIA vGPU software (ранее известный как NVIDIA GRID).

Однако, выбор подходящей модели видеокарты зависит от многих факторов, включая:

1. Рабочие нагрузки ВМ: в зависимости от интенсивности графической нагрузки, требуемой рабочими приложениями в ВМ, потребуются различные уровни производительности GPU.

2. Изолированность ресурсов: возможность полной изоляции ресурсов GPU между ВМ помогает обеспечить стабильную и предсказуемую производительность.

3. Бюджет: стоимость видеокарты и соответствующих лицензий NVIDIA vGPU должна соответствовать бюджетным ограничениям.

4. Совместимость: Необходимо убедиться, что выбранная видеокарта поддерживается гипервизором VMware vSphere 8 и совместима со всеми требованиями гостевых ОС (Windows 11 и Windows Server 2022).

5. Память на GPU: для поддержки нескольких ВМ с хорошей производительностью, важен достаточный объём видеопамяти на GPU.

Если NVIDIA A40 выглядит слишком мощной или дорогой для ваших нужд, вы можете рассмотреть модели серии NVIDIA A16, A10 или даже T4, которые имеют меньшую производительность и стоимость, но в зависимости от ваших требований могут быть вполне подходящими.

Перед выбором и покупкой конкретной модели необходимо также проконсультироваться с документацией от VMware и NVIDIA для подтверждения совместимости и получить рекомендации на основе последних спецификаций и руководств.

Наконец, помните, что мир технологий быстро развивается, и потому важно проверять актуальность информации перед принятием финального решения.
Карты по адекватной цене вы вряд ли найдете, все предложения будут завышены. Раньше можно было купить модели NVidia K1 и K2, возможно, они до сих пор доступны на рынке, цена в районе 30 тысяч рублей. 
 Убрал теги, связанные с RDP и виртуализацией, так как они не соответствуют контексту вопроса.
Похожие вопросы