Для многопоточности и парсинга нескольких сайтов одновременно, вы можете использовать модуль threading в Python. Это позволит запустить несколько экземпляров драйвера веб-браузера и собирать информацию с разных сайтов в то же время. Пример кода:
```python
import threading
from selenium import webdriver
urls = ["http://www.google.com", "https://www.youtube.com", "https://www.python.org"]
def get_info(url):
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)
# Поместите здесь ваш код для извлечения информации с сайта
driver.close()
threads = []
for url in urls:
thread = threading.Thread(target=get_info, args=(url,))
thread.start()
threads.append(thread)
for thread in threads:
thread.join()
```
Этот пример запускает по отдельному потоку для каждого URL, в котором открывается веб-драйвер, собирается информация, а затем драйвер закрывается.
Для работы с Excel хорошо подойдет пакет pandas. Вы сможете собирать данные в DataFrame и затем просто сохранять их в Excel файл.
Для работы с Telegram API библиотека python-telegram-bot будет наиболее подходящим вариантом.
Flask - отличный выбор для создания веб-интерфейса.
Однако следует отметить, что Selenium требовательный к ресурсам, и использование его на хостинге может быть сложным. Если у вас есть возможность, используйте более простые и быстрые инструменты для парсинга, такие как BeautifulSoup или Scrapy, которые не требуют открытия браузера для работы.
Помните о соответствии этическим нормам при работе с парсингом данных и уважайте политику конфиденциальности сайтов.