Для использования значений в одномерном массиве для фильтрации многомерного массива, можно воспользоваться методом `np.isin()` из библиотеки NumPy. Этот метод возвращает булев массив, в котором указывается, входит ли каждый элемент многомерного массива в одномерный массив.
Пример использования:
```python
import numpy as np
# Одномерный массив
arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Многомерный массив
arr2d = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15]])
# Фильтрация многомерного массива с использованием одномерного массива
filtered_arr = arr2d[:, ~np.isin(arr2d[0], arr1d)]
print(filtered_arr)
```
В данном примере, `filtered_arr` будет содержать только элементы из `arr2d`, которые отсутствуют в `arr1d`.
Чтобы отфильтровать массив `A`, чтобы получить массив только с элементами, которые отсутствуют в массиве `B`, можно воспользоваться этим методом:
```python
import numpy as np
# Пример массивов A и B
A = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
B = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
# Фильтрация массива A
filtered_arr = A[~np.isin(A, B)]
print(filtered_arr)
```
В этом случае, `filtered_arr` будет содержать только элементы из массива `A`, которые отсутствуют в массиве `B`.