Каково взаимодействие и понимание метрик?

Как можно помочь пользователям лучше понимать результаты прогностических систем и эффективно воспринимать метрики? Я планирую создать дипломную работу по этой теме в 2024 году. У меня нет научного руководства или помощи, и я не могу изменить свою тему. Что можно предложить для достижения этой цели? Я рассматривал возможность создания дашборда или веб-приложения, проведения исследования и А/Б-теста, а также написания библиотеки с визуализацией. Если у вас есть опыт в этой области, поделитесь идеями и мыслями о том, как двигаться дальше. Буду благодарен за любую помощь. Спасибо.
  • 20 ноября 2023 г. 17:56
Ответы на вопрос 2
Взаимодействие и понимание метрик в прогностических системах важно для пользователя, чтобы оценить результаты и принять эффективные решения. Вот несколько идей, которые могут помочь вам создать дипломную работу на эту тему:

1. Изучение основ:
   - Исследуйте различные метрики, используемые в прогностических системах и их значения.
   - Понимание основных понятий и механизмов работы прогностических систем.
   - Определите, какие метрики наиболее важны для пользователей и почему.

2. Создание дашборда или веб-приложения:
   - Разработайте дашборд или веб-приложение, которое будет представлять результаты прогностической системы и метрики визуально.
   - Уделите внимание удобству использования, понятности интерфейса и доступности информации.
   - Предоставьте возможность пользователям проводить различные сценарии и анализировать влияние изменения параметров на метрики.

3. Исследование и А/Б-тестирование:
   - Проведите исследование с использованием прогностических систем и реальных данных.
   - Выполните А/Б-тестирование для сравнения различных прогностических систем или подходов.
   - Анализируйте результаты и сравнивайте метрики для определения наиболее эффективного подхода.

4. Библиотека визуализации:
   - Разработайте библиотеку, которая будет предоставлять удобный способ визуализации и интерпретации метрик прогностических систем.
   - Учтите различные типы данных и методы визуализации для обеспечения полного понимания метрик пользователями.

5. Обзор литературы:
   - Изучите научные статьи и исследования в области прогностических систем и понимания метрик.
   - Обратите внимание на существующие работы, их подходы и результаты.
   - Определите возможные проблемы и вызовы в данной области и предложите свои решения или улучшения.

Помимо этих идей, важно также ознакомиться с научным исследованием и практикой в данной области. Знакомьтесь с работами других исследователей, участвуйте в научных конференциях и публикуйте свои результаты, чтобы получить обратную связь.

Надеюсь, эти идеи помогут вам двигаться вперед и создать интересную дипломную работу! Желаю удачи!
- Визуализируйте влияние изменений в одном из предикторов на целевую переменную с помощью графиков.
- Проведите анализ важности предикторов, чтобы облегчить понимание пользователем.
- Показывайте, как вы удалите выбросы из данных.
- Демонстрируйте, что применение стандартизации данных или других трансформаций не изменяет структуру данных.
- Рассмотрите возможности углубленного исследования данных (EDA).
Похожие вопросы