Какие сервисы предоставляют возможность визуализации базы данных посредством веб-интерфейса?

Какую альтернативу гугл таблицам вам можно порекомендовать для создания удобного веб-интерфейса доступа к данным в вашем проекте, если вы хотите перейти на базу данных PostgreSQL? Нужно ли разработать собственного клиента для этой задачи или есть другие готовые решения?
  • 18 ноября 2023 г. 19:00
Ответы на вопрос 3
Некоторые из сервисов, предоставляющих возможность визуализации базы данных через веб-интерфейс, включают:

1. PhpMyAdmin: Популярный инструмент для управления MySQL базами данных, который предоставляет веб-интерфейс для просмотра, редактирования и управления структурой и содержимым базы данных.

2. Adminer: Компактный инструмент управления базами данных, доступный для различных СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQLite и др.), поддерживающий визуализацию данных через веб-интерфейс.

3. Navicat: Коммерческий инструмент, предоставляющий возможность визуализации, редактирования и управления различными базами данных (MySQL, PostgreSQL, SQLite и др.) через веб-интерфейс.

4. DBeaver: Бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий работать с различными базами данных, включая PostgreSQL, через веб-интерфейс.

При переходе на базу данных PostgreSQL, альтернативой Google Таблицам можно порекомендовать инструменты, поддерживающие работу с PostgreSQL через веб-интерфейс. Некоторые из таких инструментов включают:

1. PostgreSQL Web Admin: Простой веб-интерфейс для управления базами данных PostgreSQL, предоставляющий возможность создания, редактирования и просмотра данных.

2. pgAdmin: Официальный инструмент для управления базами данных PostgreSQL, предоставляющий мощный веб-интерфейс для просмотра, редактирования и управления данными.

3. DataGrip: Коммерческий инструмент для разработки баз данных, поддерживающий PostgreSQL и предоставляющий возможности визуализации и управления данными через веб-интерфейс.

Для создания удобного веб-интерфейса доступа к данным в вашем проекте на базе данных PostgreSQL необходимо использовать один из перечисленных выше инструментов, либо разработать собственного клиента.
Посмотрите на JS библиотеки для фронтенда. Вот неплохой обзор на хабреА. Также создание небольшого бэкэнда не должно вызвать проблем, особенно учитывая будущий переход на полноценную базу данных. 
 Ссылка на обзор на хабреA.
Похожие вопросы