Как создать карту или фоновое изображение в Python?

1. Для создания карты или фонового изображения в Python можно использовать библиотеку Pillow. Вот пример кода, который создает новое изображение размером 500x500 пикселей и заполняет его черным цветом:

```python
from PIL import Image

# Создаем новое изображение размером 500x500 пикселей
image = Image.new('RGB', (500, 500), color='black')

# Сохраняем изображение
image.save('map.jpg')
```

Вы можете использовать другие методы из библиотеки Pillow, чтобы нарисовать на изображении различные формы, линии, текст и т.д. Документацию можно найти здесь: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

2. Для создания автономного приложения для вывода маркеров на карту мира/страны по заранее известным координатам без использования интернета можно использовать библиотеки, такие как Folium или Basemap.

Например, с использованием библиотеки Folium, вы можете создать HTML-файл с интерактивной картой и маркерами на ней. Вот пример кода:

```python
import folium

# Создаем карту
map = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=4)

# Добавляем маркеры на карту
folium.Marker([latitude1, longitude1], popup='Маркер 1').add_to(map)
folium.Marker([latitude2, longitude2], popup='Маркер 2').add_to(map)

# Сохраняем карту в HTML-файл
map.save('map.html')
```

Теперь вы можете открыть файл map.html в любом веб-браузере и увидеть карту с добавленными маркерами.

Обратите внимание, что для использования библиотеки Folium не требуется подключение к интернету.

Нужно сохранить карту в виде кэша тайлов, чтобы она была доступна в автономном режиме. Для этого можно использовать веб-технологии, например, библиотеку OpenLayers для фронтенда на JS и бэкенд на Python с базой данных, такой как SQLite. Таким образом можно создать кэш карт мира в виде статических тайлов png. Можете найти дополнительную информацию на сайте ru.stackoverflow.com или гуглить дальше. Кроме того, для работы с гео-данными существует библиотека geopandas и ее вспомогательные инструменты. Она имеет отличную документацию, включая галерею с примерами, а также предлагает наборы данных, которые вы можете загрузить и использовать для выполнения расчетов и создания красивых визуализаций.