Какой правильный порядок использования pydantic-xml?

Для использования pydantic-xml и правильного распарсинга XML-файла в нужном порядке, необходимо выполнить следующие шаги:

1. Установите pydantic-xml, выполнив команду:
```
pip install pydantic-xml
```

2. Создайте модель данных, используя pydantic, для представления структуры XML-файла. Например, если XML-файл имеет следующую структуру:
```xml
<root>
  <element1>Value1</element1>
  <element2>Value2</element2>
  <element3>Value3</element3>
</root>
```
Модель данных может быть определена следующим образом:
```python
from pydantic import BaseModel
from pydantic_xml import XmlModel


class MyModel(BaseModel):
    element1: str
    element2: str
    element3: str


class Root(XmlModel):
    __root__: MyModel
```

3. Прочитайте XML-файл в текстовую переменную или файла и распарсите его с использованием pydantic-xml:
```python
from pydantic_xml import parse_obj

with open('file.xml', 'r') as file:
    xml_text = file.read()

parsed_data = parse_obj(Root, xml_text)
```
В этом примере мы читаем содержимое файла 'file.xml' и выполняем парсинг данных в соответствии с моделью Root. Результатом будет объект parsed_data, содержащий данные из XML-файла, представленные в виде экземпляра модели.

4. Для доступа к элементам XML-файла, можно использовать атрибуты созданного объекта parsed_data:
```python
print(parsed_data.__root__.element1)  # Выводит "Value1"
print(parsed_data.__root__.element2)  # Выводит "Value2"
print(parsed_data.__root__.element3)  # Выводит "Value3"
```

Таким образом, вы можете использовать pydantic-xml для корректного распарсинга и работы с элементами XML-файлов в нужном порядке.

Импортируем необходимые модули и создадим модель данных для периода:

```python
from pydantic import BaseModel
from typing import List

class Period(BaseModel):
    year: str
    date_from: str
```

Затем будем использовать библиотеку lxml для парсинга XML. Разберем каждый отдельный период:

```python
from lxml import etree

root = etree.fromstring(xml_text)
periods = []
for i in range(0, len(root), 2):
    year = root[i].text
    date_from = root[i + 1].text
    periods.append(Period(year=year, date_from=date_from))

pprint.pprint(periods)
```

Это пример кода для парсинга и создания объектов типа `Period` на основе данных из XML. Далее идет вывод полученных периодов с помощью функции `pprint.pprint()`. Результат будет выглядеть следующим образом:

```python
[
    Period(year='01.01.2023 0:00:00', date_from='18.02.2023 0:00:00'),
    Period(year='01.01.2023 0:00:00', date_from='28.02.2023 0:00:00'),
    Period(year='01.01.2023 0:00:00', date_from='30.05.2023 0:00:00'),
    Period(year='01.01.2023 0:00:00', date_from='06.04.2023 0:00:00'),
    Period(year='01.01.2023 0:00:00', date_from='19.06.2023 0:00:00'),
    Period(year='01.01.2023 0:00:00', date_from='07.06.2023 0:00:00')
]
```