Привет!
Проблема с дедлоком при одновременных запросах может возникнуть из-за того, что каждый запрос создает отдельное подключение к базе данных. В PostgreSQL есть специальный параметр "max_connections", который ограничивает количество одновременных подключений к базе данных. Если ваше приложение достигает этого предела, то новые запросы будут ждать освобождения подключения, что в результате может вызвать дедлок.
Существует несколько подходов для решения этой проблемы:
1. Увеличьте значение параметра "max_connections" в конфигурации PostgreSQL. Это позволит обрабатывать больше одновременных подключений. Однако, это может привести к потенциальным проблемам с производительностью и использованием ресурсов сервера, поэтому будьте осторожны при установке этого значения.
2. Используйте пул подключений к базе данных. Это позволит повторно использовать уже существующие подключения вместо создания новых для каждого запроса. Например, вы можете использовать библиотеку `pg-pool` для управления пулом подключений PostgreSQL вместо напрямую создания и закрытия подключений.
Пример использования `pg-pool`:
```javascript
const { Pool } = require('pg');
const pool = new Pool({
max: 10, // максимальное количество подключений в пуле
connectionString: 'postgres://user:password@localhost:5432/database',
});
app.post('/endpoint', async (req, res) => {
const client = await pool.connect(); // получить подключение из пула
try {
// выполнить запросы к базе данных с использованием подключения
await client.query('INSERT INTO ...');
res.sendStatus(200);
} catch (error) {
console.error(error);
res.sendStatus(500);
} finally {
client.release(); // вернуть подключение в пул
}
});
```
Таким образом, вы можете использовать пул подключений для управления одновременными запросами к базе данных и избежать проблемы с дедлоком.
Надеюсь, это поможет вам решить проблему!