Как создать асинхронный connection_pool в отдельном модуле и использовать его в dp.message_handler для асинхронной работы с БД?

Можете предоставить код модуля с асинхронной функцией для создания connection_pool?
  • 25 октября 2023 г. 18:30
Ответы на вопрос 2
Для создания асинхронного connection_pool вам понадобится использовать модуль `aiomysql`. Ниже приведен пример кода модуля `database.py`, который содержит асинхронную функцию для создания connection_pool:

```python
import aiomysql

async def create_connection_pool():
    # Создание connection_pool
    pool = await aiomysql.create_pool(
        host='localhost',
        port=3306,
        user='username',
        password='password',
        db='database_name',
        autocommit=True
    )
    return pool
```

В вашем основном модуле, где находится `dp.message_handler`, вы можете импортировать `create_connection_pool` из модуля `database.py` и использовать его для выполнения асинхронных запросов к базе данных. Пример кода:

```python
from aiogram import Bot, types
from aiogram.dispatcher import Dispatcher
from aiogram.utils import executor
from database import create_connection_pool

bot = Bot(token='YOUR_TOKEN')
dp = Dispatcher(bot)

async def on_startup(dp):
    await bot.send_message(chat_id='YOUR_CHAT_ID', text='Бот запущен')

    # Создание connection_pool
    dp['pool'] = await create_connection_pool()

    # Остальной код запуска бота

@dp.message_handler(commands=['start'])
async def start(message: types.Message):
    # Использование connection_pool для выполнения запросов
    async with dp['pool'].acquire() as connection:
        async with connection.cursor() as cursor:
            # Выполнение запроса
            await cursor.execute("SELECT * FROM table")
            results = await cursor.fetchall()
            # Обработка результатов

if __name__ == '__main__':
    executor.start_polling(dp, on_startup=on_startup)
```

В этом примере функция `on_startup` вызывается при запуске бота и создает connection_pool при помощи `create_connection_pool`. Затем connection_pool сохраняется в `dp['pool']` для дальнейшего использования в `dp.message_handler`. Он также демонстрирует использование connection_pool для выполнения асинхронных запросов к базе данных в `dp.message_handler`.
# handlers.py
Чтобы избежать циклического импорта, следует использовать следующий подход в коде:

```python
def setup(dp, pool):
    # Внутри функции setup объявлены обработчики сообщений
    @dp.message_handler(content_types=['text'])
    def some_handler(message: types.message):
        ...

```

# main.py
При создании соединения с базой данных и настройке библиотеки aiogram, следует вызывать функцию setup только один раз:

```python
connection_pool = await create_asyncpg_connection_pool()
dp = ...

import handlers
handlers.setup(dp, connection_pool)
```

Таким образом, вы избежите проблемы с циклическим импортом.
Похожие вопросы