Как обучить нейронную сеть Stable Disffusion с определенным стилем?

Здравствуйте! У меня есть задача стилизовать большое количество фотографий и картинок в определенном стиле, используя мои собственные образцы. Я потратил полдня на поиск простого и гибкого способа достичь этого, но пока не нашел подходящей программы. Я узнал, что это можно сделать с помощью функции img2img нейронных сетей, в частности, с помощью стабильного диффузии, и использовать программу dreambooth для показа нейронной сети необходимый стиль. Однако, после того как я установил automatic1111 и SD и попробовал настроить их, я понял, что это не слишком эффективно. Во-первых, это требовательно к ресурсам компьютера. Во-вторых, это занимает очень много времени. В-третьих, я понимаю, что обработка даже 2K фотографий представляет большую проблему, не говоря уже о 4K.

Итак, мой вопрос заключается в том, можете ли вы порекомендовать программу (или нейронную сеть), в которой я смогу указать папку с сотнями изображений для обучения стилю, а затем применить этот стиль к другой папке с фотографиями?
  • 23 октября 2023 г. 16:58
Ответы на вопрос 1
Да, для достижения вашей цели вы можете использовать предварительно обученные нейронные сети для стилизации изображений. Одной из популярных нейронных сетей для этой задачи является Neural Style Transfer (NST).

NST позволяет передать стиль одного изображения на другое, создавая стилизованные версии. Есть несколько реализаций NST, которые вы можете использовать, включая:
1. Синтез изображений на основе переноса стиля (Image Synthesis based on Style Transfer) - это оригинальный метод NST. Вы можете использовать предварительно обученные модели, такие как VGG19, и обучить их на ваших собственных образцах стиля. Затем вы сможете применить эти модели к вашим изображениям.
2. Fast Neural Style Transfer - это более быстрый и эффективный метод NST. Его реализация доступна в нескольких фреймворках, таких как TensorFlow и PyTorch. Он позволяет вам быстро применять стиль изображения к изображению с помощью предварительно обученной модели.

Чтобы применить эти методы к большому количеству изображений в выбранной вами папке, вам понадобится скрипт или программное обеспечение, чтобы автоматизировать процесс. Вы можете написать собственный скрипт с использованием выбранной библиотеки глубокого обучения, или использовать готовые решения, доступные онлайн или в репозитории открытого исходного кода.

Например, вот некоторые ресурсы, которые могут помочь вам в решении вашей задачи:
- Neural-Style - это реализация NST на языке Lua, которую вы можете запустить с помощью Torch7. Она предоставляет простой способ применять стиль к изображению и может быть автоматизирована для обработки больших наборов изображений.
- DeepArt.io - это онлайн-сервис, который предлагает применять стиль к вашим фотографиям используя NST. Вы можете загрузить и обрабатывать большое количество фотографий с помощью их API.

Обратите внимание, что NST может быть требовательным к вычислительным ресурсам, особенно если вы применяете его к большому количеству изображений. Поэтому вам может потребоваться мощный компьютер или использовать специализированные облачные вычислительные ресурсы для обработки.

Успехов в ваших стилизационных проектах!
Похожие вопросы