Для анализа блоков контента на сайте, которые привлекают внимание пользователей, можно использовать следующие подходы:
1. Карта кликов (heatmap): Используйте инструменты, такие как Яндекс.Метрика или Google Analytics, чтобы получить карту кликов, которая покажет, на каких областях страницы пользователи наиболее активно кликают. Это поможет выявить наиболее привлекательные блоки контента.
2. Анализ просмотров: Изучите, сколько времени пользователи проводят на странице и какую часть страницы они видят. Если блоки контента привлекают внимание и пользователи проводят в них больше времени, это может указывать на их полезность и заинтересованность.
3. Интерактивный контент: Оцените взаимодействие пользователей с блоками контента, который требует участия, такие как опросы, формы обратной связи или фильтры.
4. Анализ скроллинга: Используйте тепловую карту скроллинга, чтобы выяснить, где пользователи прокручивают страницу. Это может помочь понять, на каких участках страницы они останавливаются и поэтому скорее всего находятся внимательно.
5. Тестирование A/B: Проводите A/B-тесты, чтобы сравнить разные версии блоков контента и определить, какой из них привлекает больше внимания пользователей.
Когда вы собираете данные с карт кликов и скроллинга в Яндекс.Метрике для анализа на множестве страниц, вы можете сгруппировать данные по страницам и применить усреднение или другие статистические методы, чтобы выделить наиболее привлекательные блоки контента на сайте в целом.
Чтобы учесть различные способы визуального восприятия информации пользователем, можно применить различные подходы, такие как клики, скроллинг, взаимодействие с интерактивным контентом и анализ общего времени, проведенного на странице.
Важно помнить, что данные только о вовлеченности пользователей с блоками контента могут быть недостаточными для окончательной оценки их полезности. Часто требуется сопоставление этой оценки с другими метриками, такими как конверсия, распределение посещений и другие показатели эффективности сайта.