Для разделения большой таблицы на партиции в PostgreSQL 11 вы можете использовать разделение по диапазону или по списку. Ниже приведены шаги по созданию разделенной таблицы без простоя в бэкенде при записи данных:
1. Создайте родительскую таблицу, которая будет содержать структуру и ограничения для всех партиций. Например:
```sql
CREATE TABLE my_table (
id SERIAL PRIMARY KEY,
data TEXT,
created_at TIMESTAMP
);
```
2. Создайте партиции, которые будут хранить фактические данные. Например, для разделения по диапазонам вы можете использовать функцию `CREATE TABLE ... PARTITION BY RANGE`:
```sql
CREATE TABLE my_table_2019 PARTITION OF my_table
FOR VALUES FROM ('2019-01-01') TO ('2020-01-01');
CREATE TABLE my_table_2020 PARTITION OF my_table
FOR VALUES FROM ('2020-01-01') TO ('2021-01-01');
-- и так далее для каждого года
```
3. Индексируйте поле, по которому будет производиться разделение данных. В большинстве случаев это поле будет полем даты.
```sql
CREATE INDEX idx_created_at ON my_table (created_at);
```
4. Настройте триггеры, чтобы данные автоматически переносились в соответствующие партиции. Например, для разделения по диапазонам вы можете использовать функцию `FOR EACH ROW ... EXECUTE FUNCTION`.
```sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION my_table_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF NEW.created_at >= '2019-01-01' AND NEW.created_at < '2020-01-01' THEN
INSERT INTO my_table_2019 VALUES (NEW.*);
ELSEIF NEW.created_at >= '2020-01-01' AND NEW.created_at < '2021-01-01' THEN
INSERT INTO my_table_2020 VALUES (NEW.*);
-- и так далее для каждой партиции
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
CREATE TRIGGER my_table_insert_trigger
BEFORE INSERT ON my_table
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION my_table_insert_trigger();
```
Теперь, при вставке данных в родительскую таблицу, данные будут автоматически переноситься в соответствующие партиции. При удалении партиции вамбудет необходимо также удалить соответствующие ограничения, индексы и триггеры.
Обратите внимание, что перед размером таблицы в 5TB вам может потребоваться настроить правильное разбиение по диапазону или списку, чтобы обеспечить равномерное распределение данных по партициям. Важно также учитывать производительность и доступность данных при выборе метода разделения и оптимизации запросов.