В чём мои ошибки в данной задаче?

Здравствуйте, пожалуйста, помогите мне найти ошибку в этой задаче. Вот код, который я использую:
```python
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import datasets

iris = sns.load_dataset('iris')
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(
    iris.iloc[:,:-1],
    iris.iloc[:,-1],
    test_size=0.15
)

def init_model(k, x_train, y_train, x_test):
    model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
    print(model)
    model.fit(x_train, y_train)

    y_pred = model.predict(x_test)
    return y_pred

def grath(y_test, x_test, y_pred):
    plt.figure(figsize=(10, 7))
    sns.scatterplot(x='petal_width', y='petal_lenght', data=iris, hue='species', s=70)
    plt.xlabel('Длина лепестка,см')
    plt.ylabel('Ширина лепестка,см')
    plt.legend(loc=2)
    plt.grid()
    for i in range(len(y_test)):
        if np.array(y_test)[i] != y_pred[i]:
            plt.scatter(x_test.iloc[i,3], x_test.iloc[i,2], color='red', s=150)

x_train.shape, x_test.shape, y_train.shape, y_test.shape

x_train.head()
y_train.head()

k = int(input('Чему равно k? '))

y_pred = init_model(k, x_train, y_train, x_test)
print((f'accuracy:{accuracy_score(y_perd, y_test):.3}'))
grath(y_test, x_test, y_pred)
```
В чем моя ошибка? Заранее спасибо за ответ.