Как определить оптимальную нагрузку для курьера доставки?

Определение оптимальной нагрузки для курьера доставки и построение оптимальной загрузки курьеров для доставки 20 коробок по 20 адресам из 4 точек в Петербурге можно решить с помощью алгоритма маршрутизации, например, алгоритма коммивояжера.

Шаги для определения оптимальной нагрузки и построения оптимальной загрузки курьеров:

1. Определение всех адресов доставки. Соберите все адреса, к которым нужно доставить коробки.

2. Разделение адресов на группы. Ваш случай включает 4 точки в Петербурге, поэтому можно разделить адреса на соответствующие группы, относящиеся к каждой точке.

3. Определение количества курьеров. Определите, сколько курьеров у вас есть для доставки и сколько из них могут достигнуть каждую из точек. Обратите внимание на их доступность и местоположение.

4. Расчет оптимального маршрута для каждого курьера. С помощью алгоритма маршрутизации (например, алгоритма коммивояжера) определите оптимальный маршрут для каждого курьера, учитывая местоположение точек доставки и возможности курьеров.

5. Определение оптимальной нагрузки для каждого курьера. Распределите коробки равномерно между курьерами, исходя из их вместимости и оптимальных маршрутов.

6. Анализ и оптимизация маршрутов. После распределения коробок по курьерам проанализируйте получившиеся маршруты и проработайте возможности для оптимизации прохождения маршрутов и уменьшения общего пройденного расстояния.

7. Логистика и ускорение доставки. Обеспечьте своих курьеров всей необходимой информацией о маршрутах, графике доставки и дополнительных инструкциях для ускорения доставки.

Важно отметить, что для более сложных задач с большим количеством адресов и ограничениями, возможно придется использовать специализированные программы или платформы для оптимизации и маршрутизации доставки.

В течение дня нужно развести 20 коробок по 20 адресам из 4 точек с помощью 3 курьеров. Необходимо построить граф путей, где вершины - это 20 целевых адресов и 4 исходные точки, а вектора представляют оценку (в худшем случае) времени пути между ними. Важно учесть время перемещения курьера как от складов до адресов, так и между адресами. Если у тебя есть статистика по тысячи курьеров, можно составить такие графы для различных временных периодов. Далее можно использовать метод поиска в глубину для нахождения оптимального решения, хотя он может быть неэффективным в данном случае, так как у нас всего 3 курьера и 20 точек. Также следует учесть, что оценка времени перемещения курьера в виде одного числа может быть не идеальным прогнозом. Желательно брать среднее время и иметь запас курьеров, чтобы не увеличивать время ожидания, когда все курьеры "опаздывают" по средней оценке. Поиск в глубину представляет собой симуляцию перемещений курьеров в порядке развоза товаров. На каждом шаге выбирается вариант с наименьшим суммарным временем, и когда один из вариантов завершает развозку коробок, он будет искомым решением.