При использовании FuzzyQuery в Apache Lucene есть несколько факторов, которые могут привести к отсутствию результатов поиска или к неожиданному поведению.
1. Расстояние редактирования (edit distance) слишком большое: FuzzyQuery использует расстояние Левенштейна для определения схожести термов. По умолчанию, значение расстояния равно 2. Если ваш запрос имеет большее расстояние, чем это значение, то совпадения не будут найдены. Вы можете установить нужное расстояние путем указания третьего параметра в конструкторе FuzzyQuery: new FuzzyQuery(new Term("field", "term"), maxEdits, prefixLength).
2. Префиксная длина (prefix Length) слишком большая: По умолчанию, префиксная длина равна 0. Это означает, что FuzzyQuery будет искать сходство во всем терме. Если ваш запрос очень короткий, то устанавливая префиксную длину, можно увеличить совпадения. Например, установка префиксной длины в 1 (`new FuzzyQuery(new Term("field", "term"), maxEdits, 1)`) будет искать совпадения с одной первой буквой в терме.
3. Анализатор: FuzzyQuery работает на основе термов индекса. Поэтому, если ваш анализатор не делает тоже самое, что и при индексации, то совпадения могут быть пропущены. Убедитесь, что анализатор для индексации и поиска идентичны. Используйте тот же самый анализатор при создании объекта Query, который использовался для создания индекса.
Многие другие факторы также могут влиять на результаты поиска с использованием FuzzyQuery, такие как ограничение на количество возвращаемых результатов или настройки поиска в Apache Lucene. Убедитесь, что вы учете эти факторы и установите оптимальные параметры для своего приложения.