Как реализовать парсинг сайта с использованием капчи на языке Python?

Как можно решить проблему с несовпадением загруженной и отображаемой капчи при использовании библиотеки requests для заполнения полей на сайте? Selenium не подходит из-за отсутствия графического интерфейса на VPS-сервере. Предоставленный сайт - services.fms.gov.ru/info-service.htm?sid=3000 - не имеет API и требует использования запросов. Жду ваши предложения и заранее благодарен за помощь.
  • 15 октября 2023 г. 9:20
Ответы на вопрос 1
При парсинге сайта с использованием капчи, несовпадение загруженной и отображаемой капчи может быть вызвано различными причинами, например, неправильной загрузкой изображения, задержкой в получении ответа на запрос или необходимостью обновления сессии.

Для решения этой проблемы можно использовать следующий подход:

1. Загрузите страницу, содержащую капчу, с помощью библиотеки `requests`.
2. Извлеките необходимые данные для решения капчи (например, URL изображения капчи, параметры запроса и т.д.).
3. Скачайте изображение с капчей и сохраните его локально.
4. Используйте библиотеки для распознавания капчи, такие как pytesseract или OpenCV, чтобы получить текст с капчи.
5. Отправьте запрос с данными, включая распознанный текст капчи, на сервер.
6. Получите ответ и, если необходимо, повторите процесс снова, если капча не совпадает.
7. Продолжайте обрабатывать страницу с другими данными, если капча совпадает.

Примерный код может выглядеть следующим образом:

```python
import requests
import pytesseract
from PIL import Image
from io import BytesIO

# Загрузка страницы с капчей
response = requests.get('https://example.com/captcha')

# Извлечение данных для решения капчи
captcha_img_url = 'https://example.com/captcha_image'
captcha_params = {'param1': 'value1', 'param2': 'value2'}

# Загрузка изображения капчи
captcha_img_response = requests.get(captcha_img_url, params=captcha_params)
captcha_img = Image.open(BytesIO(captcha_img_response.content))

# Распознавание текста капчи
captcha_text = pytesseract.image_to_string(captcha_img)

# Отправка запроса с данными капчи
data = {'captcha_text': captcha_text, 'param1': 'value1', 'param2': 'value2'}
response = requests.post('https://example.com/submit', data=data)

# Проверка результатов
if response.status_code == 200:
    if 'captcha_error' in response.text:
        # Запросить новую капчу и повторить процесс
    else:
        # Обработать страницу с данными
else:
    # Обработка ошибки
```

Учитывайте, что конкретные шаги и код будут зависеть от сайта и его капчи. Поэтому возможно потребуется некоторая настройка и приспособление кода под конкретную ситуацию.
Похожие вопросы