В области IT существует несколько направлений аналитики, таких как:
1. Бизнес-аналитика - анализ бизнес-процессов и разработка рекомендаций для их оптимизации, определение требований к разрабатываемым системам и внедрение инструментов аналитики для принятия бизнес-решений.
2. Данных (Data аналитика) - анализ данных, определение паттернов, трендов, прогнозирование, разработка моделей машинного обучения и предоставление информации для принятия решений.
3. Тестирование (QA аналитика) - анализ требований, разработка тест-планов, выполнение тестирования программного обеспечения и анализ результатов тестирования.
4. Финансовая аналитика - анализ финансовых данных, составление финансовых отчетов, прогнозирование финансовых результатов и разработка стратегий управления финансами.
5. Маркетинговая аналитика - анализ рынка и потребительского поведения, измерение эффективности маркетинговых кампаний, определение потребностей клиентов и разработка маркетинговых стратегий.
Основных направлений в области бизнес-аналитики также можно выделить несколько. Вот некоторые из них:
1. Функциональный бизнес-аналитик - анализирует бизнес-процессы и требования пользователей для разработки и внедрения систем и приложений.
2. Данных (Data аналитик / Data scientist) - занимается анализом данных, созданием и обучением моделей машинного обучения, созданием дашбордов и отчетов для принятия решений на основе данных.
3. Процессный бизнес-аналитик - анализирует и оптимизирует бизнес-процессы, предлагает изменения и улучшения их эффективности.
4. Рисковый бизнес-аналитик - анализирует финансовые и операционные риски, разрабатывает стратегии и методы их управления.
Различия между аналитиками разных направлений заключаются в специфических методах работы, навыках и областях знаний, которые они используют. Например, бизнес-аналитики должны иметь хорошее понимание бизнес-процессов и требований пользователей, в то время как данных аналитики должны быть владельцами математических моделей и алгоритмов машинного обучения. Однако все аналитики общаются с пользователями, собирают и анализируют данные, разрабатывают рекомендации для принятия решений и помогают оптимизировать бизнес-процессы.