Привет! Вот несколько книг и материалов, которые могут быть полезны для изучения нейросетей и нейропроцессоров:
1. "Deep Learning" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Это обширная книга, которая представляет общую картину различных аспектов глубокого обучения, включая нейронные сети. В ней можно найти как технические, так и общие сведения о работе нейросетей.
2. "The Hundred-Page Machine Learning Book" by Andriy Burkov. Хотя эта книга фокусируется на машинном обучении в целом, она содержит понятные и простые объяснения нейросетей и их применения.
3. "Neural Networks and Deep Learning: A Textbook" by Charu C. Aggarwal. Эта книга представляет основы нейросетей и глубокого обучения с акцентом на применение в практических задачах.
4. "Neuromorphic Engineering" by Kwabena Boahen. Если вы заинтересованы в нейропроцессорах и аппаратных ускорителях для нейросетей, эта книга представляет обзор аппаратных систем, основанных на принципах нейроморфной инженерии.
5. YouTube-каналы и онлайн-курсы, такие как "Neural Networks and Deep Learning" by Michael Nielsen и "Deep Learning Specialization" on Coursera, также могут быть полезными для визуального и наглядного изучения этих тем.
Надеюсь, эти рекомендации помогут вам подготовить интересный и содержательный доклад! Удачи!