Сколько данных может обрабатывать Mysql с приемлемой скоростью работы?

Будет ли система справляться с увеличением количества записей в базе данных до 30-40 миллионов и сохранять быструю производительность при частых запросах пользователей на получение этих записей? Текущее количество записей составляет около 5000, а в будущем оно будет расти со значительной скоростью. Система использует составной индекс по двум полям: дате (date) и идентификатору пользователя (userid), а также работает на VDS с NVMe диском, 12 ГБ RAM и 8 vCPU Xeon Gold 6130R.
  • 12 октября 2023 г. 10:51
Ответы на вопрос 2
Ответ на данную вопрос зависит от различных факторов, таких как сложность запросов, наличие индексов, объем доступной оперативной памяти и вычислительной мощности сервера, а также количество одновременных пользователей и их запросов. Однако, при правильной настройке и оптимизации, MySQL способен обрабатывать несколько миллионов записей с приемлемой скоростью. 

С учетом имеющихся характеристик вашей системы (12 ГБ RAM, 8 vCPU Xeon Gold 6130R), а также использования составного индекса на двух полях (дата и идентификатор пользователя), MySQL должен быть в состоянии обслуживать запросы на получение 30-40 миллионов записей с достаточной производительностью при частых запросах пользователей. Однако, важно правильно настроить индексы, оптимизировать запросы и поддерживать базу данных в хорошем состоянии, чтобы достичь оптимальной производительности.

Также, если вам требуется обрабатывать большое количество записей, возможно будет полезным использовать горизонтальное реплицирование или разделение данных для распределения нагрузки между несколькими серверами баз данных.

В целом, с учетом указанных характеристик и методов оптимизации, ваша система MySQL должна быть способна обработать 30-40 миллионов записей и сохранять хорошую производительность.
На твой вопрос только ты сможешь ответить, проведя нагрузочное тестирование на тестовых данных. Важно симулировать нагрузку, которая максимально соответствует поведению твоих пользователей. Нагрузка на базу данных зависит не только от количества записей, но и от запросов к серверу, настройки сервера, логики приложения и использования индексов на таблицах. Идеально, если количество запросов в секунду составляет тысячи или даже десятки тысяч. Иногда большой объем данных может замедлить запись новых данных, особенно если нужна реально временная аналитика и требуются сложные индексы. В таких случаях разработчики могут решить исключить частично SQL-сервер из аналитики и разработать специализированную систему, которая будет работать быстрее.
Похожие вопросы