Для использования динамического программирования в данной задаче, мы можем создать массив dp размером n+1, где каждый элемент будет хранить значение промежуточного результата для текущего индекса.
Инициализируем массив dp[1] = 1, так как первый элемент формулы S равен 1*2 = 2.
Затем в цикле счетчика от i = 2 до n, мы можем вычислить текущий элемент формулы используя значения предыдущих элементов dp[i-1] и dp[i-2]. Формула для вычисления текущего элемента будет: dp[i] = dp[i-1]*(2n-i+2).
В конце цикла, результат будет храниться в dp[n]. Это значение будет равно искомой сумме S.
Пример кода, использующий динамическое программирование:
```
def calculate_S(n):
dp = [0] * (n+1)
dp[1] = 2
for i in range(2, n+1):
dp[i] = dp[i-1] * (2*n - i + 2)
return dp[n]
n = int(input("Введите значение n: "))
result = calculate_S(n)
print("Значение формулы S =", result)
```
Таким образом, мы используем динамическое программирование для сохранения и использования промежуточных результатов и повышения эффективности вычислений.