Как ускорить время выполнения запроса к blob?

Есть несколько способов ускорить время выполнения запроса к blob и улучшить производительность при загрузке и отображении видео.

1. Кэширование: Воспользуйтесь механизмом кэширования, чтобы сократить время выполнения запросов к blob. Кэширование позволяет сохранить данные ближе к конечным пользователям и сэкономить время на сетевых запросах. При каждом запросе проверяйте, есть ли данные в кэше, и в случае их наличия используйте эти данные.

2. Поддержка сжатия: При загрузке или передаче видеофайлов применяйте сжатие. Используйте алгоритмы сжатия, такие как Gzip или Brotli, чтобы уменьшить объем данных, передаваемых через сеть. Сжатие поможет сократить время передачи видео и ускорит его загрузку и отображение.

3. Параллельная загрузка: Разделите видеофайл на несколько малых частей и загружайте их параллельно. Это позволит ускорить загрузку видео, так как данные будут загружаться сразу с нескольких источников одновременно. Также рассмотрите возможность использования технологии HTTP/2, которая поддерживает множественные потоки для одного соединения, для более эффективной параллельной загрузки.

4. Оптимизация видео: Проанализируйте видеофайлы и оптимизируйте их размер и разрешение. Убедитесь, что видео правильно сжато и использует эффективные кодеки. Также можно рассмотреть возможность использования адаптивной потоковой передачи видео (adaptive streaming), которая позволяет пользователю просматривать видео сразу с низким качеством и постепенно повышать его качество по мере загрузки.

5. Использование CDN: Используйте службы контентной доставки (CDN), чтобы снизить задержки и улучшить скорость загрузки видео для пользователей в разных географических областях. CDN размещает копии видеофайлов в региональных узлах, что позволяет доставлять видео с минимальной задержкой.

6. Кэш процессоров: Если ваша задача состоит в работе с длинными видеофайлами или фильмами, рассмотрите возможность использования кэша процессоров, чтобы временно сохранять обработанные фрагменты видео в оперативной памяти. Это поможет ускорить конвертацию и обработку видеофайлов и сократить время, необходимое для начала их воспроизведения.

7. Оптимизация кода: Проанализируйте код, который отвечает за загрузку и отображение видео, и оптимизируйте его. Используйте эффективные алгоритмы и структуры данных для ускорения обработки видеофайлов. Проверьте, нет ли лишних запросов к blob или другим ресурсам, которые можно устранить или оптимизировать.

Внедрение этих методов и оптимизаций должно помочь

- Чтобы скачивать видео по частям, нужно использовать потоковую технологию.
- Blob не подходит для этой цели, потому что URL.createObjectURL() принимает только Blob, но есть и другие варианты, например, Media Source API.
- Для использования потоковых медиа в браузерах необходимо, чтобы видео соответствовало определенным требованиям, например, должно быть фрагментированным mp4.
- Можно проверить, соответствует ли видео требованиям Media Source API с помощью инструмента mp4info.
- Если для транспорта используется fetch или XMLHttpRequest, есть несколько простых способов реализовать загрузку по частям.
- Первый способ - использовать тип ответа ArrayBuffer и заголовок запроса Range. В fetch это поддерживается через response.arrayBuffer(), а в XMLHttpRequest - через responseType='arraybuffer'.
- Второй способ - использовать тип ответа ReadableStream (Streams API). В fetch это поддерживается через response.body, но в axios и других базирующихся на XMLHttpRequest библиотеках не поддерживается. Для использования Streams API также требуется протокол HTTP/2 или выше.
- Приведены краткие примеры кода для обоих способов.
- Код включает создание объекта MediaSource, установку источника видео для плеера, получение фрагментов видео в нужном порядке и их добавление в буфер источника.
- Для примеров использованы функции rangeVideo() и streamVideo(), а также данные массива data.
- Для использования функций раскомментируйте нужные строки кода.