Как правильно решить проблему с обработкой нескольких запросов с одним и тем же refresh-токеном, если в куке JWT-токен уже протух? Я рассматриваю вариант с добавлением таймстампа в localstorage на клиенте, чтобы проверять при каждом запросе время протухания JWT-токена и отправлять запрос на выдачу новой пары токенов, если время приближается к протуханию. Есть ли более эффективные способы решить эту проблему?
Есть несколько способов реализации обновления пары JWT + RT в API для нескольких клиентов. Вот несколько возможных вариантов: 1. Использование интервала обновления: Вы можете добавить в JWT токен поле с временем его истечения и отправить его клиенту. На клиентской стороне вы можете использовать эту информацию для определения, когда токен подходит к концу и отправить запрос на обновление JWT+RT на сервер. Для этого можно использовать, например, `setInterval`, чтобы проверять время и обновлять токен, когда оно приближается к истечению. 2. Автоматическое обновление после каждого запроса: Вы можете добавить в обработку каждого запроса проверку JWT токена, а при его протухании отправить запрос на обновление токенов на сервер, и только после успешного обновления продолжать выполнение оригинального запроса. 3. Использование времени жизни токена: Вместо интервальной проверки времени и обновления токена на клиентской стороне вы можете использовать длительность жизни токена на сервере. Сервер будет проверять время жизни токена при каждом запросе и обновлять его, если время приближается к истечению. 4. Использование протухания refreshToken: Вместо проверки времени протухания JWT токена на клиентской стороне, можно проверять время протухания refreshToken. Если refreshToken протух, то клиент отправляет запрос на обновление пары токенов. Такой подход позволяет более гибко управлять процессом обновления. Выбор способа зависит от ваших особых требований и контекста использования. Каждый из этих подходов имеет свои плюсы и минусы, и вам следует выбрать тот, который лучше всего подходит для вашего конкретного случая.
В SPA на одной странице это можно реализовать следующим образом: - Создайте переменную "isRefreshing" и установите значение "null". - Создайте переменную "refreshingCall" и установите значение "null". - Создайте асинхронную функцию "request()", которая будет выполнять запросы. - Внутри функции "request()" используйте цикл "while (true)" для бесконечного выполнения запросов. - Проверьте значение переменной "isRefreshing". Если оно истинно, выполните обновление данных, дождавшись выполнения промиса "refreshingCall", и установите значение "isRefreshing" в "false". - Выполните запрос с помощью функции "fetch()" и получите данные с использованием метода "response.json()". - Если данные не требуют обновления, верните их. - Установите значение переменной "isRefreshing" в "true". - Запишите промис функции обновления в переменную "refreshingCall". - Создайте функцию "doRefresh()", которая будет выполнять обновление данных. - Внутри функции "doRefresh()" выполните необходимые действия для обновления данных. Таким образом, основная идея заключается в использовании глобального флага "isRefreshing" и переменной "refreshingCall", хранящей промис функции обновления. При первом запросе, который обнаруживает необходимость обновления, флаг устанавливается и записывается промис обновления. При последующих запросах флаг уже установлен, поэтому просто ждем выполнения промиса обновления.