Для выбора наиболее эффективного алгоритма обновления остатков товаров со складов в базе данных КИС, учитывая суточную полную выгрузку и инкрементные выгрузки каждые 15 минут, можно рассмотреть следующие подходы:
1. Полная перезапись базы данных: при суточной полной выгрузке, можно полностью очистить и перезаписать базу данных с новыми данными. Этот подход прост в реализации и может быть быстрым, но требует больших ресурсов для перезаписи всей базы данных.
2. Инкрементные обновления: при инкрементных выгрузках каждые 15 минут, можно применять инкрементные обновления вместо полной перезаписи базы данных. В этом случае, изменения могут быть применены только к соответствующим позициям в базе данных, минимизируя затраты на обновление. Это может быть более эффективным подходом с точки зрения ресурсов и времени работы.
3. Кеширование и применение разностей: при проведении инкрементных обновлений, можно применять кеширование и применять разности между предыдущим состоянием базы данных и новыми данными только для изменившихся позиций. Это позволяет минимизировать количество операций обновления и уменьшить затраты на запросы к базе данных. Также можно использовать структуры данных, такие как индексы или хэш-таблицы, для быстрого поиска измененных остатков.
4. Оптимизация запросов к базе данных: для улучшения производительности и уменьшения затрат на запросы к базе данных, можно использовать различные подходы, такие как оптимизация индексов, разделение данных на отдельные таблицы, использование кэширования результатов запросов и т.д. Для этого необходимо провести анализ производительности и обратиться к документации Bitrix для оптимизации запросов к базе данных.
5. Параллельное выполнение обновлений: при большом количестве запросов и высоких требованиях к производительности, можно использовать параллельное выполнение обновлений. Например, можно разделить задачи на несколько потоков или использовать механизмы параллельной обработки данных, такие как Apache Kafka или RabbitMQ, чтобы обновления выполнялись одновременно и быстрее.
Выбор конкретного алгоритма обновления зависит от специфических требований проекта, доступных ресурсов, оборудования и ограничений производительности. Рекомендуется провести тестирование различных подходов и алгоритмов для определения наиболее эффективного решения для вашей системы.