Причины, по которым результат задачи Celery может не быть записан, могут быть следующими:
1. Ошибки в коде: Если в коде задачи возникла ошибка и она не была обработана, Celery может не смочь сохранить результат.
2. Конфигурационные настройки: Если в конфигурационном файле Celery или в настройках запуска отсутствуют или некорректно определены параметры для сохранения результатов исполнения задач, результат задачи может не быть записан.
3. Ошибки в системе хранения результатов: Если система хранения результатов, такая как база данных, не работает должным образом или недоступна, результат задачи может не быть сохранен.
4. Некорректная настройка обменника сообщений: Коммуникация между Celery и брокером сообщений может быть настроена неправильно, что может привести к невозможности сохранения результатов задачи.
Чтобы настроить работу Celery с использованием PostgreSQL в параллельном режиме, необходимо выполнить следующие шаги:
1. Установите необходимые зависимости, включая psycopg2 (драйвер PostgreSQL для Python) и Django (если вы используете Django).
2. Обновите файл настроек Celery (обычно settings.py или celery.py), чтобы указать PostgreSQL в качестве брокера сообщений. Например:
```python
# Django
CELERY_BROKER_URL = 'django://'
# Обычный Python
CELERY_BROKER_URL = 'django://your-database-alias'
```
3. Создайте таблицы в базе данных для хранения результатов Celery, выполнив следующую команду:
```bash
celery -A your_app_name workers --initdb
```
4. Включите поддержку PostgreSQL для Celery, добавив следующий код в файл настроек Celery:
```python
# Django
CELERY_RESULT_BACKEND = 'db+postgresql://your-username:your-password@localhost/your-database-name'
# Обычный Python
CELERY_RESULT_BACKEND = 'db+postgresql://your-username:your-password@localhost/your-database-name'
```
5. Перезапустите Celery worker для применения изменений.
После выполнения этих шагов, Celery будет использовать PostgreSQL для хранения результатов задач в параллельном режиме.