Для извлечения ссылок на изображения с сайта OLX можно использовать парсинг HTML-кода страницы. Для этого необходимо использовать библиотеки для парсинга HTML, такие как BeautifulSoup (на языке Python) или jsoup (на языке Java).
Вот пример использования BeautifulSoup на Python для извлечения ссылок на изображения с сайта OLX:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_image_links(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
image_links = []
image_tags = soup.find_all('img', {'class': 'fleft'})
for img in image_tags:
image_links.append(img['src'])
return image_links
url = 'https://www.olx.ua/transport/legkovye-avtomobili/'
image_links = get_image_links(url)
for link in image_links:
print(link)
```
Этот код отправляет GET-запрос к указанному URL-адресу, получает содержимое страницы и использует BeautifulSoup для парсинга HTML. Затем он находит все теги `<img>` с классом 'fleft', которые в OLX используются для отображения изображений, и извлекает содержимое атрибута 'src', которое является ссылкой на изображение. Полученные ссылки на изображения выводятся на экран.
В зависимости от структуры HTML-кода OLX и использованных классов и тегов, возможно придется адаптировать код для конкретного случая.