Когда рекомендации этого сервиса стоит принимать во внимание, а когда их можно игнорировать?
В 2023 году по-прежнему стоит уделять внимание PageSpeed Insight. Несмотря на то, что этот инструмент может изменяться и совершенствоваться со временем, его основная цель остается актуальной - оценивать скорость загрузки и производительность веб-страницы. Есть несколько причин, почему следует обратить внимание на рекомендации PageSpeed Insight: 1. Оптимальная скорость загрузки веб-страницы является важным фактором для удобства пользователей. Медленно загружающиеся страницы могут вызывать раздражение и уход пользователей. 2. Скорость загрузки страницы также имеет прямое влияние на пользовательский опыт и удовлетворенность. Быстрые страницы облегчают навигацию и взаимодействие на сайте, создавая позитивное впечатление. 3. Поисковые системы, такие как Google, учитывают скорость загрузки веб-страницы при ранжировании и индексации. Быстрые страницы могут получить более высокий рейтинг в поисковых результатах, что повышает видимость сайта. Тем не менее, есть случаи, когда рекомендации PageSpeed Insight можно игнорировать: 1. Если оптимизация производительности может противоречить другим важным аспектам веб-разработки, таким как безопасность или удобство использования. В таких ситуациях решение о применении рекомендаций должно быть взвешенным. 2. Если веб-страница уже имеет высокую скорость загрузки и производительность, дальнейшая оптимизация может быть не столь существенна и не оправдывать затраченные усилия. В целом, PageSpeed Insight остается полезным инструментом для оценки производительности веб-страницы, однако его рекомендации всегда следует оценивать в контексте конкретных требований и целей проекта.
Причины, по которым оптимизация хостинга в Нью-Йорке не имеет смысла и вызывает технический лаг TTFB, можно объяснить двумя факторами. Во-первых, имеет место явная нелинейность получаемого эффекта. Это означает, что даже при максимальной оптимизации скорости соединения в Нью-Йорке, задержка до Москвы может составлять, например, 120 мс. В таких условиях дополнительная оптимизация не приведёт к значительным улучшениям. Это подобно принципу Амдала при работе с многопоточностью. Во-вторых, справедливо применение правила Паретто. Оптимизация, которая способна обеспечить 80% эффекта, уже выполнена и занимает всего 1 балл истории разработки. Оставшиеся 20%, связанные с таймаутом, требуют значительных ресурсов, например, 100 баллов истории разработки, для переделки сетевой архитектуры приложения или других изменений. Бизнес просто отложил эти задачи на низкий приоритет.