Для настройки кэширования в Flask с использованием Gunicorn вы можете использовать библиотеку `Flask-Caching`.
Вот инструкции по установке и использованию:
1. Установите `Flask-Caching` с помощью команды: `pip install Flask-Caching`.
2. В вашем приложении Flask создайте объект кэша:
```python
from flask import Flask
from flask_caching import Cache
app = Flask(__name__)
# Настройки кэша
app.config['CACHE_TYPE'] = 'simple' # Вы можете выбрать другой тип кэша, например, 'memcached' или 'redis'
app.config['CACHE_DEFAULT_TIMEOUT'] = 300 # Время жизни кэшированных данных в секундах
cache = Cache(app)
```
3. Используйте декораторы `@cache.cached` и `@cache.memoize` для кэширования результатов функций или представлений:
```python
@app.route('/')
@cache.cached(timeout=60) # Кэширование результатов представления на 60 секунд
def index():
# Ваш код представления
return 'Главная страница'
@app.route('/user/<username>')
@cache.memoize(timeout=60) # Кэширование результатов функции на 60 секунд
def user(username):
# Ваш код функции
return 'Привет, {}'.format(username)
```
4. Запустите ваше приложение с помощью Gunicorn:
```bash
gunicorn -w 4 myapp:app
```
Где `myapp` - имя файла, содержащего ваше приложение, и `app` - имя объекта приложения Flask.
Теперь ваше приложение Flask будет использовать кэширование, как настроено в библиотеке `Flask-Caching`, при запуске с помощью Gunicorn.
Когда вы используете один воркер или дев-сервер, запущен только один процесс, и именно его конфигурацию вы обновляете. Если у вас есть несколько процессов и вы обновляете только один из них, изменения применяются только в этом процессе. Это не связано с кэшем. У каждого процесса своя память, и ваши изменения затрагивают только переменные в этом процессе. Это основная концепция. Ошибка заключается в том, что вы используете обновление файла конфигурации и параметров. Фактически, ваш код не изменяет файл конфигурации, но даже если вы бы внесли изменения в этот файл и сохранили его, вам нужно было бы перезагрузить его в каждом процессе. Например, выполнить перезагрузку этого модуля. В общем, это не самая хорошая схема для динамического обновления конфигурации. Рекомендую использовать механизм pub/sub (подписок на события), чтобы отправить каждому процессу сигнал о изменении конфигурации. Также можно создать механизм, который будет отслеживать изменения в файле конфигурации, чтобы он постоянно мониторил временную метку изменений файла и сравнивал ее с временем последнего обновления конфигурации (в памяти). Если они не совпадают, просто перезагрузите конфигурацию. Это будет работать в каждом процессе. Если хотите, можете также найти готовые решения для этой задачи. Их существует много, и они будут более надежными и удобными.