Какие онлайн-ресурсы или курсы можно использовать для изучения программирования нейронных сетей на языке Python?

Для изучения программирования нейронных сетей на языке Python с нуля и достижения уровня специалиста можно использовать следующие онлайн-ресурсы и курсы:

1. Coursera: Курсы от Университета Стэнфорда, такие как "Machine Learning" и "Deep Learning Specialization" от Andrew Ng, помогут вам освоить основы и принципы глубокого обучения.

2. Udacity: Курсы "Deep Learning" и "Artificial Intelligence" предлагают практическое обучение на Python с использованием TensorFlow и PyTorch, популярных фреймворков для создания нейронных сетей.

3. Fast.ai: Этот бесплатный курс по глубокому обучению и созданию нейронных сетей на Python предлагает легкий вход в область с использованием библиотеки fastai, основанной на PyTorch.

4. TensorFlow: Веб-сайт TensorFlow предлагает обширную документацию, руководства и практические задания для изучения создания нейронных сетей с использованием TensorFlow.

5. PyTorch: Официальный веб-сайт PyTorch предоставляет обучающие материалы и руководства для изучения этого фреймворка глубокого обучения, включая создание нейронных сетей.

6. "Deep Learning with Python" от François Chollet: Эта книга предлагает обширный обзор глубокого обучения на Python с использованием библиотеки Keras, которая интегрирована с TensorFlow.

7. Сообщество GitHub и YouTube: GitHub и YouTube предлагают обширную коллекцию открытых исходных кодов, репозиториев и видеоуроков, которые могут помочь вам изучить создание нейронных сетей на Python.

Рекомендуется комбинировать использование этих ресурсов с практическими проектами, чтобы получить практический опыт и лучше понять применение нейронных сетей в реальных сценариях.

Посмотрел про линейные и полиномиальные регрессии. Регрессия – это задача машинного обучения, где основной особенностью является непрерывность зависимой переменной. Есть различные типы регрессии, такие как полиномиальная регрессия, простая регрессия, авторегрессия и т.д. Видимо, ты ознакомился с алгоритмами классического машинного обучения, а не с нейронными сетями. Чтобы изучать нейронные сети, нужно понимать линейную алгебру и одно- и многомерное исчисление (дифференцирование, оптимизацию функций и др.). Чтобы изучить эти материалы, можно найти книги на русском языке или курсы на английском языке. Khan Academy предлагает курсы по математике, которые покрывают все необходимые темы. Если тебе будет удобно с математикой, можешь купить книгу по глубокому обучению и изучать ее без проблем. В процессе обучения очень полезно также освоить язык программирования Python и необходимые библиотеки для машинного обучения.