Как можно встроить SQL-движок в собственное приложение?

Есть ли другие более полноценные решения для внедрения SQL в проект на C#, помимо библиотеки sql-dotnet, которую я нашел?
Изображение к вопросу
Изображение к вопросу
  • 28 сентября 2023 г. 7:47
Ответы на вопрос 2
Существует несколько популярных способов встроить SQL-движок в собственное приложение на языке C#:

1. Использование ORM-библиотеки: ORM (object-relational mapping) - это технология, которая позволяет работать с базами данных через объектно-ориентированный интерфейс. Некоторые из популярных ORM-библиотек для C# включают Entity Framework, NHibernate и Dapper. Они обеспечивают абстракцию от конкретной SQL-базы данных, позволяя вам работать с объектами, а ORM-библиотека будет генерировать соответствующие SQL-запросы на основе ваших действий с объектами.

2. Использование встроенной поддержки SQL в С#: С# имеет нативную поддержку для работы с базами данных через ADO.NET. Вы можете использовать модули System.Data.SqlClient или System.Data.OleDb для выполнения SQL-запросов и манипуляции с данными непосредственно в коде. Это может быть полезно для более непосредственного и гибкого управления SQL-запросами.

3. Использование специализированных библиотек: Кроме ORM и встроенной поддержки SQL, существуют и другие более специализированные библиотеки, такие как sql-dotnet, которые вы упомянули. В зависимости от ваших требований и предпочтений, вы можете использовать одну из таких библиотек, если она соответствует вашим потребностям.

Выбор конкретного решения будет зависеть от ваших требований, сложности проекта и предпочтений разработчика.
GraphQL - язык запросов, который позволяет изменять, обновлять, добавлять и читать данные. Для его выполнения используется специальный пакет, который парсит запросы и выполняет их. Возможно подключение к коллекциям, находящимся в памяти. Не является SQL2.

OData - также язык запросов, который позволяет изменять, добавлять, читать и удалять данные. Он существует уже давно и может быть сложнее в изучении. Для работы с OData также используется фреймворк, который автоматизирует процесс парсинга и выполнения запросов. Не является SQL3.

In Memory SQLite - позволяет запустить SQLite в памяти и проксировать запросы к нему.
Похожие вопросы