Для парсинга веб-сайтов и сохранения данных в SQL таблицу, я рекомендую использовать следующие библиотеки и методы:
1. BeautifulSoup: это библиотека для парсинга HTML и XML файлов. Она облегчает извлечение данных из веб-страницы. Вы можете использовать ее для поиска и извлечения нужных элементов, например, тегов или классов.
2. Requests: это библиотека для отправки HTTP запросов и получения ответов от сервера. Она облегчает получение HTML кода веб-страницы, которую вы хотите спарсить.
3. SQLAlchemy: это библиотека для работы с базами данных в Python. Она позволяет удобно взаимодействовать с различными СУБД, включая SQL. Вы можете использовать ее для создания, изменения и заполнения таблицы с данными, которые вы спарсили.
4. SQLite3: это встроенная в Python библиотека для работы с SQLite базой данных. Если вам необходимо использовать локальную базу данных, вы можете использовать SQLite3 для создания и работы с таблицей в формате SQLite.
Примерный процесс использования этих библиотек и методов может быть следующим:
1. Используйте библиотеку Requests для получения HTML кода веб-страницы.
2. Используйте BeautifulSoup для парсинга и извлечения нужных данных из HTML кода.
3. Сохраните извлеченные данные в переменные или списки.
4. Используйте SQLAlchemy для создания таблицы в базе данных и определения ее структуры с нужными столбцами.
5. Используйте SQLite3 или другую библиотеку для взаимодействия с базой данных.
6. Запишите извлеченные данные в SQL таблицу, используя SQLAlchemy и SQLite3.
Это лишь один из примеров, как можно выполнять парсинг и сохранение данных в базу данных. Возможны и другие варианты, в зависимости от конкретной задачи и предпочтений разработчика.