В 2023 году стоит ли читать книги автора Лутц?

Рекомендуется ли использовать последнее 5-е издание книги Лутца в качестве основного источника изучения Python, или есть более новые и релевантные книги, которые можно использовать вместо нее? Если есть, какие вы бы порекомендовали?
  • 24 сентября 2023 г. 9:38
Ответы на вопрос 2
Как ясно из вопроса, автор Лутц написал несколько изданий книги по языку Python. Ответ на вопрос о том, стоит ли в 2023 году читать его книги, будет зависеть от того, насколько актуально и полезно содержание этих конкретных изданий для этого времени.

При оценке актуальности книги Лутца важно учитывать следующие факторы:

1. Версия языка Python: Убедитесь, что книга соответствует используемой вами версии Python. Если последнее издание было написано для более ранней версии, читатели могут упустить что-то важное или использовать преустановки, которые были изменены в новых версиях языка.

2. Актуальность информации: Python является активно развивающимся языком программирования, и новые версии могут включать в себя новые функции, улучшения и изменения. Поэтому, если издание Лутца устарели, в них может отсутствовать актуальная информация.

3. Альтернативные ресурсы: Существует множество релевантных и актуальных книг, онлайн-курсов и руководств по Python. При выборе источника изучения рекомендуется обратить внимание на рейтинги, отзывы и рекомендации сообщества программистов.

В итоге, решение о том, использовать ли книгу Лутца, зависит от конкретных обстоятельств, таких как версия Python, актуальность информации и наличие альтернативных ресурсов. Однако, всегда стоит стремиться использовать наиболее актуальные и релевантные материалы при изучении Python.
Мой совет по книгам: прежде чем покупать, ознакомьтесь с оглавлением и прочтите пару глав. Если они вам не понравились, то скорее всего остальная часть книги не будет интересной. Однако, если только 13-я или 14-я глава произвели впечатление, то стоит все же приобрести книгу.

Ты должен искать подходящий для себя путь саморазвития. Важно не сравнивать книгу "А" и книгу "Б", а определить, какая из них подходит лучше к вашему текущему уровню, мотивации, конечной цели и индивидуальным предпочтениям. Возможно, перед обучением стоит ознакомиться со статьями или контекстом применения Python в вашей области. Самообразование - это индивидуальный путь, а не универсальный набор действий.

Обычно людям сложно освоить всю книгу на этапе обучения. Кроме того, первые главы обычно лучше остальных, и качество материала может снижаться постепенно. Поэтому я бы не ограничивался только одной книгой как способом обучения.
Похожие вопросы