Для обработки статус кода 429 и предотвращения гонки данных при параллельных запросах можно воспользоваться следующей стратегией:
1. Создайте очередь запросов, в которую добавляются все запросы к внешнему API.
2. При возникновении статус кода 429, запрос помещается обратно в очередь и ждет определенное время перед повторной отправкой (рекомендуется использовать опцию Retry-After, если она предоставляется API).
3. Реализуйте механизм, который позволяет только одному запросу в один момент времени менять прокси. Например, можно использовать семафор, устанавливающий ограничение на количество запросов, которые могут выполняться параллельно.
4. Перед отправкой запроса из очереди, проверьте, доступен ли прокси для использования. Если прокси недоступен, запрос должен ожидать его освобождения.
5. После отправки каждого запроса, чтобы избежать конфликта, пометьте прокси как недоступный или занятый, чтобы другие запросы не использовали его.
6. При получении статус кода 429, запрос должен повторно добавиться в очередь и освободить прокси для использования другим запросом.
Ниже приведен вариант псевдокода, демонстрирующий реализацию:
```python
from queue import Queue, Empty
from threading import Semaphore, Lock
from requests import Session
# Очередь запросов
request_queue = Queue()
# Семафор для ограничения количества параллельных запросов
request_semaphore = Semaphore(5)
# Мьютекс для обеспечения эксклюзивного доступа к прокси
proxy_mutex = Lock()
# Функция для отправки запроса
def send_request(url, proxy):
session = Session()
session.proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}
response = session.get(url)
return response
# Функция для обработки запроса
def process_request(url, proxy):
try:
request_semaphore.acquire()
response = send_request(url, proxy)
if response.status_code == 429:
# Запрос был заблокирован, помещаем его обратно в очередь
request_queue.put((url, proxy))
else:
# Обработка успешного ответа
print(response.text)
except Exception as e:
# Обработка ошибок
print(e)
finally:
request_semaphore.release()
# Функция очередного обработчика запросов
def request_handler():
while True:
try:
url, proxy = request_queue.get(timeout=1)
with proxy_mutex:
process_request(url, proxy)
except Empty:
break
# Добавление запросов в очередь
def add_requests_to_queue():
proxies = ['proxy1', 'proxy2', 'proxy3']
urls = ['url1', 'url2', 'url3']
for url, proxy in zip(urls, proxies):
request_queue.put((url, proxy))
# Создание нескольких обработчиков запросов
def create_request_handlers():
for _ in range(3):
t = Thread(target=request_handler)
t.start()
# Добавление запросов в очередь
add_requests_to_queue()
# Создание и запуск обработчиков запросов
create_request_handlers()
```
Этот псевдокод демонстрирует, как можно обработать статус код 429 и предотвратить возникновение гонки данных при параллельных запросах. Ключевыми моментами являются использование семафора для ограничения количества параллельных запросов, мьютекса для обесп