Для исправления кода и правильного определения типа блокировки на основе значения в базе данных, включая случаи отсутствия записи или типа, равного 0, вы можете использовать следующий подход:
1. Сначала необходимо проверить наличие записи в базе данных. Вы можете сделать это, например, используя условие WHERE в запросе SQL:
```
SELECT * FROM your_table WHERE id = 'your_id';
```
Если запись отсутствует, то можно считать, что блокировки нет.
2. Если запись присутствует, то нужно проверить значение поля, содержащего тип блокировки. Если значение равно 0, то также можно считать, что блокировки нет.
3. В случае, когда запись присутствует и значение поля типа блокировки отлично от 0, можно считать, что блокировка существует и ее тип можно использовать в соответствующих действиях в коде.
Вот пример кода на языке Python, демонстрирующий такой подход:
```python
import sqlite3
def check_lock_status(id):
conn = sqlite3.connect('your_database.db') # Подключение к базе данных
cursor = conn.cursor()
query = "SELECT * FROM your_table WHERE id = ?;" # SQL-запрос
cursor.execute(query, (id,))
row = cursor.fetchone() # Получение первой строки результата запроса
if not row: # Проверка наличия записи
print("Блокировка отсутствует")
else:
lock_type = row[1] # Поле, содержащее тип блокировки
if lock_type == 0: # Проверка значения типа блокировки
print("Блокировка отсутствует")
else:
print(f"Существует блокировка типа {lock_type}")
conn.close() # Закрытие соединения с базой данных
# Вызов функции с передачей идентификатора записи
check_lock_status(123)
```
Вы можете адаптировать этот код для вашей базы данных и языка программирования. Обратите внимание, что код приводится в качестве примера и требует некоторых предварительных настроек и модификаций для соответствия вашей среде разработки и базе данных.