Существуют ли в Spring инструменты, аналогичные localStorage?

В Spring есть несколько способов хранения временных данных в рамках одной сессии.

1. HttpSession: Spring предоставляет доступ к HttpSession, который может использоваться для хранения данных на сервере между запросами. Вы можете получить доступ к HttpSession через HttpServletRequest в контроллерах или сервлетах.
Пример использования HttpSession в Spring-контроллере:

```
@GetMapping("/data")
public String getData(HttpSession session) {
    session.setAttribute("key", "value");
    return "data";
}

@GetMapping("/data")
public String getData(HttpSession session) {
    String value = (String) session.getAttribute("key");
    //...
    return "data";
}
```

2. Spring Session: Spring Session - это проект, предоставляющий расширенную функциональность управления сессиями для Spring. Он позволяет хранить данные сессии внутри кэша (например, Redis) вместо сервера. Это можно использовать для распределенного хранения данных сессии в микросервисной архитектуре. Чтобы использовать Spring Session, вам необходимо добавить зависимость в ваш проект и настроить подключение к кэшу. После этого вы можете использовать аннотацию @EnableRedisHttpSession для включения поддержки распределенных сессий.
Пример использования Spring Session:

```
@GetMapping("/data")
public String getData(HttpServletRequest request) {
    HttpSession session = request.getSession();
    session.setAttribute("key", "value");
    return "data";
}

@GetMapping("/data")
public String getData(HttpServletRequest request) {
    HttpSession session = request.getSession();
    String value = (String) session.getAttribute("key");
    //...
    return "data";
}
```

Оба этих подхода позволяют хранить и получать данные в рамках одной сессии в Spring. Вы можете выбрать подход, который лучше соответствует вашим потребностям.

Если вы не планируете использовать монолитную архитектуру или не сталкиваетесь с проблемами согласованности данных, то вы можете хранить информацию в оперативной памяти. В противном случае, рекомендуется использовать базу данных.