Какая производительность имеется в виду при сравнении выполнения SQL-запросов с использованием оператора LIKE и оператора JOIN?

Как выбрать наилучший вариант решения задачи по поиску записей, содержащих определенные опции: хранить опции в строке в одной таблице или перенести их в отдельную таблицу?
  • 21 сентября 2023 г. 9:57
Ответы на вопрос 3
При сравнении выполнения SQL-запросов с использованием оператора LIKE и оператора JOIN, производительность зависит от различных факторов, таких как объем данных в таблицах, индексирование, оптимизация запросов и другие.

Оператор LIKE используется для выполнения поиска по шаблону, которые могут быть неэффективными при обработке большого объема данных. Оператор JOIN, с другой стороны, используется для объединения данных из нескольких таблиц и может обеспечить более эффективные запросы, особенно если все соответствуют индексам.

Что касается выбора между хранением опций в строке в одной таблице или переносе их в отдельную таблицу, зависит от конкретных требований и потребностей проекта.

Если опции могут быть динамическими и изменяться для каждой записи, то лучше использовать отдельную таблицу. Это позволит удобно добавлять, удалять или изменять опции без изменения схемы основной таблицы, что важно для гибкости и масштабируемости системы.

Однако, если опции остаются статическими и заранее известны, то их можно хранить в строке в одной таблице. Это может быть предпочтительным с точки зрения производительности, так как извлечение данных будет происходить из одной таблицы, не требуя объединения с другой таблицей.

В целом, выбор наилучшего варианта решения задачи по поиску записей с опциями зависит от конкретных требований, ожиданий по производительности и гибкости системы.
Третий вариант - самый быстрый и предпочтительный, если общее количество опций невелико. Каждая опция будет представлена отдельной колонкой, и значение null будет означать отсутствие опции у записи. Недостаток такого подхода заключается в невозможности обработки случая, когда у объекта может быть несколько опций с одинаковым именем. Также стоит учесть, что полученная таблица будет содержать много нулей, что может влиять на эффективность использования дискового пространства. Если опций немного больше лимита количества колонок, можно создать несколько таблиц и распределить опции между ними.

Для первого варианта можно использовать сериализацию JSON (опция=значение) в MySQL и соответствующие методы для работы с такими данными.

Для второго варианта стоит рассмотреть возможность использования числовых идентификаторов вместо текстовых наименований опций. Можно создать классификатор в виде отдельной таблицы или констант в коде.

Еще вариант - если значения опций являются булевыми или имеют ограниченное количество вариантов (например, цвет светофора), можно также создать числовой эквивалент для них. В этом случае можно использовать целочисленное поле и упаковывать несколько битовых значений (если количество вариантов 2^x и база данных позволяет индексировать операции с битами).
Это у вас, похоже, не опции, а свойства в неограниченном количестве. Если бы это были опции, то можно было бы либо добавить просто колонки в основную таблицу, либо сделать одну колонку с битовой маской. А свойства можно хранить либо в EAV (сущность-атрибут-значение), который у вас второй вариант, либо в JSON поле. И для поиска по этим свойствам можно использовать отдельный сервис, например, Elasticsearch. В любом случае, первый вариант, понятное дело, это вообще не вариант.
Похожие вопросы