Как определить, какую базу данных выбрать для своего проекта?

1. Для определения того, нужна ли реляционная или нереляционная база данных для проекта, нужно учитывать следующие факторы:

- Структура данных: Реляционные базы данных лучше подходят для проектов с четкими связями между различными сущностями, такими как клиенты, продукты и заказы. Нереляционные базы данных подходят в случаях, когда структура данных меняется часто или когда связи между данными не являются жесткими.

- Гибкость схемы данных: Реляционные базы данных обладают строгой схемой данных, в то время как нереляционные базы данных позволяют более гибкую схему данных. Если проект требует частых изменений в структуре данных, то нереляционная база данных может быть предпочтительнее.

- Масштабируемость: Нереляционные базы данных обладают лучшей горизонтальной масштабируемостью, что позволяет легче добавлять новые серверы для увеличения производительности. Реляционные базы данных могут быть более сложными в масштабировании.

- Типы и сложность запросов: Если проект требует сложных запросов с использованием операций присоединения или агрегации данных, то реляционная база данных может быть более подходящей. Нереляционные базы данных обычно лучше справляются с операциями поиска и фильтрации данных.

- Скорость доступа к данным: Реляционные базы данных обычно обеспечивают более высокую скорость доступа к данным при использовании индексов и оптимизаций запросов. Нереляционные базы данных могут быть быстрее при работе с большими объемами данных или при использовании кэширования.

Пример: Если у вас есть проект электронной коммерции, в котором есть множество связанных сущностей, таких как клиенты, заказы, товары и отзывы, реляционная база данных может быть предпочтительной, так как она позволяет легко устанавливать связи между этими данными и выполнять сложные запросы, такие как поиск товаров по различным критериям или агрегация отзывов.

2. Выбор конкретной базы данных зависит от множества факторов, включая требования проекта, предпочтения разработчика и доступные ресурсы. Вот некоторые примеры отраслей, где чаще всего используется определенная база данных:

- Финансы и банковское дело: Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server
- Социальные сети и веб-приложения: MongoDB, Cassandra
- Игровая индустрия: MySQL, PostgreSQL
- Аналитика и большие данные: Hadoop, Apache Spark, Elasticsearch
- Интернет вещей: Apache Cassandra, MongoDB
- Электронная коммерция: Magento (на базе MySQL), Oracle Commerce

Важно учитывать требования проекта и возможности выбранной базы данных, а также проводить сравнительный анализ функциональности, производительности, масштабируемости и надежности различных баз данных перед принятием ок

Если у вас нет нечеткого поиска, требования к сверхбыстрому отклику (до пары миллисекунд), или желания анализировать данные в разных разрезах, и у вас есть определенные сущности с четкими атрибутами и высокой связностью, то вероятно, вам не понадобятся нереляционные базы данных. В таком случае, реляционная база данных будет более подходящим выбором.

Однако, выбор конкретной СУБД зависит от уровня сложности администрирования в масштабе, на котором разрабатывается база данных. Обычно, начинают с первой попавшейся СУБД или с той, с которой уже более-менее ознакомлены. Затем, с течением времени, администраторы обращают внимание на сложность наема специалистов по администрированию, удобство масштабирования баз данных при росте нагрузки, возможность запуска новых экземпляров базы данных, и поддержание непрерывной работоспособности. В итоге, в зависимости от особенностей работы вашей предметной области, вы можете принять решение переходить на подходящее окружение.