Возможны несколько причин, по которым процессы не завершаются при использовании multiprocessing:
1. Несвоевременное освобождение ресурсов: Если необходимо освободить какие-либо ресурсы (например, файлы или соединения с базой данных), убедитесь, что вы правильно освобождаете эти ресурсы после завершения работы каждого процесса.
2. Исключения в процессах: Если процесс выбрасывает исключение, которое не обрабатывается, он может зависнуть. Убедитесь, что вы добавили соответствующую обработку исключений в свои процессы, чтобы избежать зависаний.
3. Некорректное использование блокировок: Если вы используете блокировки для синхронизации доступа к общим ресурсам между процессами, убедитесь, что вы правильно управляете этими блокировками. Неправильное использование блокировок может привести к блокировке процессов и их незавершенному выполнению.
4. Бесконечные циклы: Если ваш код содержит бесконечные циклы или условия, которые не выполняются, процессы могут висеть. Убедитесь, что ваш код корректно управляет условиями завершения работы процессов.
Чтобы решить проблему с незавершенными процессами, вы можете попробовать следующие варианты:
1. Добавьте обработку исключений в коде процессов, чтобы избежать зависания процессов из-за выброшенных исключений.
2. Убедитесь, что вы правильно освобождаете все необходимые ресурсы после завершения работы каждого процесса.
3. Проверьте правильность использования блокировок, если они используются в вашем коде для синхронизации доступа к общим ресурсам.
4. Отображайте отладочную информацию для каждого процесса, чтобы исследовать, на каком этапе процесс зависает.
5. Проверьте, есть ли в вашем коде бесконечные циклы или условия, которые не выполняются, и исправьте их.
6. Если ничто из перечисленного не решает проблему, вы можете попытаться использовать другие методы для создания и управления процессами, например, multiprocessing.Process вместо multiprocessing.Pool.
7. Проверьте наличие возможность проблемы с GIL (Глобальная блокировка интерпретатора) в вашем коде. В случае использования Python можно попробовать установить библиотеку multiprocessing.dummy, которая может обойти эту проблему.
В конечном итоге, причина зависания процессов может быть уникальной для вашего кода, поэтому важно радикально проанализировать проблему и выяснить, какие именно факторы могут вызывать это поведение в вашем случае.