Размер отдельных кадров из видео может быть больше, чем размер самого видео в целом, поскольку каждый кадр представляет собой отдельное изображение (матрицу пикселей), а размер видео обычно определяется его продолжительностью и разрешением кадров.
Если вы хотите уменьшить использование памяти для сохраненных областей видео, которые хранятся в виде массивов Numpy, можно применить следующие методы:
1. Используйте меньшее разрешение кадров: Если вам не требуется сохранять видео в оригинальном разрешении, уменьшение разрешения кадров может значительно снизить использование памяти.
2. Используйте другие форматы кодирования: Некоторые форматы кодирования могут предоставлять лучшую степень сжатия или более эффективное использование памяти. Попробуйте использовать различные кодеки видео и настройки, чтобы найти наилучший баланс между качеством и размером.
3. Используйте малую глубину цвета: Если вам не требуется сохранять видео с полной глубиной цвета (например, если оно не будет выводиться на устройстве с поддержкой полного цвета), можно уменьшить количество бит на пиксель, чтобы сэкономить память.
4. Используйте сжатие данных: В некоторых случаях можно использовать методы сжатия данных, такие как сжатие JPEG, чтобы снизить размер хранения видео. Однако обратите внимание, что сжатие может повлиять на качество видео или увеличить время обработки.
5. При необходимости, работайте с кадрами по очереди: Вместо загрузки всех кадров видео в память сразу, можно обрабатывать кадры по одному или пакетам. Это позволяет эффективно использовать память, особенно при обработке больших видеофайлов.
Всегда имейте в виду, что снижение размера хранения видео может повлиять на его качество воспроизведения или на процесс обработки. Поэтому имейте в виду компромисс между размером и качеством в зависимости от ваших конкретных требований.