Если вы хотите использовать базу данных в Python с помощью потоковых данных, вы можете воспользоваться модулем `threading`. Вот как это можно сделать:
1. Импортировать необходимые модули:
```python
import threading
import time
```
2. Создать класс для работы с базой данных:
```python
class Database:
def __init__(self, connection_string):
self.connection_string = connection_string
self.data = []
def insert(self, item):
# Реализовать логику добавления записи в базу данных
time.sleep(1) # имитация задержки
self.data.append(item)
print(f"Добавлена запись: {item}")
def get_data(self):
return self.data
```
3. Создать класс для фоновой работы с данными:
```python
class DataWorker(threading.Thread):
def __init__(self, database):
threading.Thread.__init__(self)
self.database = database
def run(self):
while True:
time.sleep(3) # имитация периодической работы
# Получение данных из внешнего источника
data = "Новая запись"
self.database.insert(data)
```
4. Создать экземпляры классов и запустить работу:
```python
if __name__ == "__main__":
connection_string = "your_connection_string"
database = Database(connection_string)
data_worker = DataWorker(database)
data_worker.start()
# Пример использования базы данных в основном потоке
while True:
user_input = input("Введите команду: ")
if user_input == "get_data":
print(database.get_data())
elif user_input == "exit":
break
```
В этом примере создается класс `Database`, который имитирует базу данных и имеет методы для вставки и получения данных. Затем создается класс `DataWorker`, который наследуется от `threading.Thread` и реализует логику фоновой работы с данными из внешнего источника.
В основном потоке создается экземпляр `Database` и `DataWorker`, и запускается работа фонового потока с помощью вызова метода `start()`. В основном потоке можно использовать методы базы данных для работы с данными.
Обратите внимание, что доступ к "Глобальному хранилищу переменных" возможен через передачу объекта базы данных в фоновый поток при его создании.