Существуют ли уже нейросети, которые могут использоваться для анализа или создания электронных схем?

Да, существуют нейронные сети, которые могут использоваться для анализа и создания электронных схем. Одним из примеров такой нейронной сети является EDA-Net. EDA-Net - это нейросеть, разработанная исследователями из университета Стэнфорда, которая может использоваться для автоматического проектирования и оптимизации электронных схем. 

EDA-Net использует глубокое обучение для автоматического создания и анализа схем. Она может генерировать новые схемы, анализировать их производительность и настраивать параметры для достижения оптимальных результатов. EDA-Net использует рекуррентные нейронные сети для представления и моделирования структурных и параметрических особенностей схем.

Однако, стоит отметить, что применение нейронных сетей в области электронных схем все еще остается активной областью исследований, и разработка полностью автоматизированной системы создания и анализа электронных схем с помощью нейронных сетей все еще представляет собой вызов.

1. Когда компании предоставляют интерфейсы для использования языковых моделей, это прежде всего связано с пиаром и стремлением быть популярными. Они также видят потенциал для монетизации в долгосрочной перспективе. 
2. Разработчикам нужна большая аудитория, чтобы их нейронная сеть была эффективной. 
3. Неудивительно, что подобные решения не являются открытыми для всех, так как это не имеет смысла.