Возможно ли использование одной нейронной сети для предсказания нескольких признаков?

Да, возможно использование одной нейронной сети для предсказания нескольких признаков. Этот подход называется многовыходовой (multi-output) моделью.

Есть несколько подходов к решению задачи предсказания двух классов с использованием одной нейронной сети:

1. Разделение выходов: В этом подходе вы можете создать нейронную сеть с двумя независимыми выходными слоями, каждый из которых предсказывает один из классов. Таким образом, сеть будет иметь две функции потерь, одну для каждого класса.

2. Общий выход: Альтернативный подход - использовать общий выходной слой для предсказания обоих классов. В этом случае вам необходимо определить функцию потерь, которая учитывает оба класса. Например, можно использовать совместную функцию потерь, включающую в себя логистическую функцию потерь и функцию потерь, основанную на расстоянии между предсказаниями и истинными значениями.

3. Иерархическая архитектура: Одним из подходов к обработке ваших данных может быть иерархическая архитектура, в которой вы строите две последовательные модели. Первая модель предсказывает марку машины, а вторая модель, используя выход первой модели, предсказывает страну производства. 

Существуют и другие методы решения данной задачи, и выбор конкретного подхода зависит от характера ваших данных и требований задачи.

Однако стоит отметить, что более современные подходы, такие как Transformer и преобучение на больших данных, могут быть применены к задачам многовыходового предсказания, как в вашем примере. Эти подходы позволяют моделям более глубоко анализировать зависимости между признаками и делать более точные предсказания.

Можно использовать методы Multitarget Classification или Mixtarget classification для достижения желаемых результатов. Такие методы позволяют конфигурировать разные аспекты модели, включая скрытый слой, размерности последнего слоя, функцию активации и функцию потерь. Если интересует более подробная информация, рекомендую поискать в Интернете по запросу "neural networks Multitarget Classification". Например, здесь есть одна из статей на эту тему: [ссылка]. Однако, рекомендую самостоятельно провести поиск и задать более конкретные вопросы, если потребуется помощь с конфигурацией слоев или предварительной обработкой данных.