Как определить минимальную версию Python, с которой код будет работать корректно?

Для определения минимальной совместимой версии Python можно использовать следующие подходы:

1. Прочитайте документацию. Большинство библиотек и фреймворков Python определяют свою минимальную совместимую версию в документации или в файлах README. Обычно это отображается в разделе "Требования" или "Минимальные версии Python".

2. Проверьте синтаксис и функциональность. Если вы используете новые функции или синтаксис, которые не доступны в более ранних версиях Python, ваш код не будет работать в этих версиях. В этом случае вам нужно проверить, с какой версии Python введены эти функции и синтаксис, и определить минимальную совместимую версию.

3. Проверьте функциональность модулей и пакетов. Если ваш код зависит от определенных модулей или пакетов, убедитесь, что эти модули совместимы с требуемой версией Python. Обычно это описывается в документации по модулям или пакетам.

4. Используйте функции для проверки версий Python. Python предоставляет функцию `sys.version_info`, которая возвращает кортеж (major, minor, micro, releaselevel, serial) с информацией о версии Python. Вы можете использовать эту функцию, чтобы проверить, удовлетворяет ли версия Python вашим требованиям. Например, вы можете проверить, что версия Python является не менее 3.6 следующим образом: 
```python
import sys

if sys.version_info < (3, 6):
    print("Ваша версия Python ниже минимальной совместимой версии.")
    sys.exit(1)
```

Найти гайд или статью, которая определит минимальную совместимую версию Python для вашего конкретного кода может быть сложно, так как это зависит от используемых библиотек и фреймворков. Однако рекомендуется читать документацию и README файлы для понимания требований к версии Python. Также полезно проверить официальную документацию по языку Python и документацию по используемым модулям или пакетам. Если вы используете популярную библиотеку или фреймворк, вероятно, найдется сообщество или статьи, которые описывают минимальную совместимость этой библиотеки с версией Python.

Никто не занимается этим. Существует множество способов виртуализации Python-библиотек в современном мире. Например, виртуальные машины, контейнеры Docker, управление контейнерами с помощью Kubernetes, а также различные инструменты, такие как Anaconda и Conda, которые позволяют легко управлять Python-библиотеками через командную строку, изменяя переменную PATH.

Узнай, какая версия X используется у собеседника. Если это меньше Y, то стоит указать в документации, что не было затестировано с версией X ниже Y.

Спустя некоторое время, когда выяснится, что для нас полезна определенная функция, мы можем решить повысить минимальную требуемую версию до Z. Важно проверить, когда последняя версия Z была выпущена, чтобы избежать возможных проблем. Если все в порядке, добавьте в документацию, что требуется версия X не ниже Z. Это обычная практика.