Для запуска RVC и получения аудио файла на Python вы можете использовать следующие шаги:
1. Установите библиотеки PyTorch и torchaudio для работы с RVC на вашем компьютере:
```python
pip install torch torchaudio
```
2. Загрузите предварительно обученную модель RVC:
```python
import torchaudio
from torchaudio.transforms import MelSpectrogram
model = torch.hub.load('descriptinc/melgan-wn', 'load_model', 'multi_speaker')
model.eval()
```
3. Загрузите и обработайте аудио файл для применения RVC:
```python
waveform, sample_rate = torchaudio.load('input.wav')
waveform = waveform.unsqueeze(0)
```
4. Примените модель RVC к аудио файлу:
```python
with torch.no_grad():
mel_spectrogram_transform = MelSpectrogram(sample_rate=sample_rate)
mel_spectrogram = mel_spectrogram_transform(waveform)
output = model(mel_spectrogram)
```
5. Получите аудио данные из модели:
```python
output_audio = output.squeeze().numpy()
```
Теперь у вас есть аудио данные, которые можно сохранить в файл, используя стандартные библиотеки Python.
Для реализации управления генерацией и получением итогового файла через телеграм, вам необходимо использовать Telegram Bot API для взаимодействия с платформой Telegram. Вы можете использовать библиотеку python-telegram-bot для удобного взаимодействия с API.
1. Создайте бота через BotFather в Telegram для получения токена доступа.
2. Установите python-telegram-bot:
```python
pip install python-telegram-bot
```
3. Используйте следующий код в Python:
```python
import logging
from telegram import Update
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters
# Инициализация обновления
def start(update: Update, context):
update.message.reply_text('Добро пожаловать!')
def voice_conversion(update: Update, context):
# Обработка входящего аудио файла
file_id = update.message.voice.file_id
new_file = context.bot.get_file(file_id)
new_file.download('input.wav')
# Выполнение RVC на аудио файле
# Реализуйте шаги, описанные выше
# Отправка результата пользователю
context.bot.send_audio(chat_id=update.effective_chat.id, audio=open('output.wav', 'rb'))
def main():
# Настройка бота
updater = Updater(token='YOUR_TOKEN', use_context=True)
dispatcher = updater.dispatcher
# Добавление обработчиков команд
dispatcher.add_handler(CommandHandler('start', start))
dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.voice, voice_conversion))
# Запуск бота
updater.start_polling()
updater.idle()
if __name__ == '__main__':
main()
```
Укажите свой токен доступа в строке `updater = Updater(token='YOUR_TOKEN', use_context=True)`.
Теперь вы можете запустить этот код, и ваш телеграм-бот будет обрабатывать входящие команды и аудиофайлы, применять RVC к аудио и отправлять полученный результат обратно пользователю через Телеграм.