В каких областях программирования можно ожидать бóльшей стабильности в будущем?

Существуют несколько областей программирования, в которых можно ожидать бóльшей стабильности в будущем:

1. Интеграция систем: По мере того, как компании увеличивают использование различных программ и систем, потребуется специалист, который сможет интегрировать их вместе. Это включает в себя работу с API, базами данных, протоколами коммуникации и т.д. Эта область требует глубокого понимания не только программирования, но и принципов работы различных систем.

2. Безопасность информации: В свете растущей угрозы кибератак и взломов, специалисты в области безопасности информации будут всегда востребованы. Защита данных, анализ уязвимостей и сетевая безопасность - это основные компетенции, которые будут оставаться важными, даже с развитием автоматизации.

3. Алгоритмы и оптимизация: Написание эффективных алгоритмов и оптимизация кода - это ключевые навыки, которые будут всегда актуальны. Несмотря на автоматизацию и развитие искусственного интеллекта, существуют задачи, которые по-прежнему требуют хороших алгоритмических решений и оптимизации для достижения оптимальной производительности.

По поводу второго вопроса, область веб-разработки может претерпеть изменения из-за автоматизации и развития искусственного интеллекта. Однако, веб-разработка включает в себя много аспектов, кроме простого создания веб-сайтов. Например, специалисты в области пользовательского интерфейса (UI) и пользовательского опыта (UX) будут все равно востребованы для создания эффективных и удобных интерфейсов для пользователей. Кроме того, существуют специализированные области веб-разработки, такие как разработка электронной коммерции, веб-безопасность и т.п., которые также будут оставаться важными и требовать специализированных навыков.

В целом, важно понимать, что развитие автоматизации и искусственного интеллекта может изменить требования к навыкам и роли программистов в различных областях. Однако навыки, связанные с глубоким пониманием систем и процессов, а также способностью решать сложные задачи, всегда будут ценными и востребованными.

На сегодняшний день нет причин менять джуниоров и мидлов. Нейронные сети не обладают достаточной стабильностью и предсказуемостью в своих решениях. Однако, без них невозможно работать, поэтому мы должны ожидать, что они будут справляться на данном уровне. На данный момент мы не можем определить "уровни" в отношении роботов. Когда достигаем уровня ChatGPT, можем ожидать еще более улучшенных моделей, но машинное обучение работает нестабильно. Иногда мы легко достигаем 80% точности модели, но через месяц усилий не удается ее улучшить. Неизвестно, есть ли у ChatGPT будущее или это практически потолок. Поведение таких моделей трудно предсказуемо, поэтому улучшение их сложно (хотя нельзя исключать такую возможность). Если ваш сценарий осуществится, это затронет все области. Все должности станут заменяемыми. Конечно, отрасль не исчезнет, просто останутся высокопоставленные должности со многолетним опытом и специалисты по работе с GPT, которые могут их улучшать. Будет потребность в новичках, но только в талантливых.

Искусственный интеллект и машинное обучение: разработчики, специализирующиеся на нейросетях и алгоритмах машинного обучения, будут всегда востребованы.

Безопасность информации: специалисты по кибербезопасности нужны для защиты информационных систем от угроз.

Анализ данных и Big Data: специалисты по анализу данных нужны для извлечения полезной информации из больших объемов данных.

Разработка приложений для мобильных устройств: разработчики приложений для мобильных устройств будут всегда востребованы.

Разработка программного обеспечения для бизнеса: разработчики программного обеспечения для организаций и предприятий нужны для создания программных решений, отвечающих потребностям бизнеса.

Несмотря на автоматизацию и развитие технологий, эти области останутся востребованными и устойчивыми, так как требуют специфических навыков и знаний. Однако необходимо постоянно обучаться и осваивать новые навыки для успешной карьеры и адаптации к быстро меняющейся сфере технологий.